Organizacja i transformacja danych z Tidyverse

Surowe dane rzadko są gotowe do analizy zaraz po wyjęciu z pudełka; często wymaga znacznego czyszczenia i restrukturyzacji, zanim będzie mógł ujawnić znaczące spostrzeżenia.Ten kurs zapewnia wyraźną ścieżkę do przekształcania niezorganizowanych informacji w uporządkowane, uporządkowane zestawy danych, które są gotowe do wizualizacji i modelowania. Przejdziesz od zmagania się z niespójnymi arkuszami kalkulacyjnymi do pewnej manipulacji danymi przy użyciu spójnej i czytelnej składni.Skupiając się na logice transformacji danych, dowiesz się, jak przygotować informacje do dowolnego zadania niższego szczebla, od prostego raportowania po złożone uczenie maszynowe. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady uporządkowanych danych i jak usprawniają cały rurociąg danych - Zastosuj podstawowe funkcje dplyr, aby łatwo filtrować, wybierać, mutować i podsumowywać złożone zestawy danych - Przekształć struktury danych za pomocą tidyr, aby płynnie przechodzić między długimi i szerokimi formatami - Obsługuj daty, godziny i ciągi skutecznie za pomocą nowoczesnych narzędzi, takich jak lubridate i stringr - Grupuj i agreguj dane przy użyciu najnowszej składni w celu wydajnej analizy eksploracyjnej - Ćwicz techniki czyszczenia danych, aby zarządzać brakującymi wartościami i niespójnym formatowaniem Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i filozofii Tidyverse, zanim przejdzie do praktycznego zastosowania narzędzi do manipulacji danymi.Poprzez pisemne wyjaśnienia i przykłady oparte na kodzie nauczysz się budować powtarzalne przepływy pracy dla dowolnego projektu danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy mają podstawową wiedzę na temat R i chcą rozwijać umiejętności przygotowywania danych na poziomie profesjonalnym. Zacznij czytać, aby zbudować solidne podstawy nowoczesnej transformacji danych.