Daten-Wrangling und Transformation mit Tidyverse

Rohdaten sind selten sofort für die Analyse bereit. Oft sind erhebliche Bereinigungen und Restrukturierungen erforderlich, bevor aussagekräftige Erkenntnisse gewonnen werden können. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg, um unorganisierte Informationen in strukturierte, aufgeräumte Datensätze umzuwandeln, die für die Visualisierung und Modellierung geeignet sind. Sie werden lernen, wie Sie Daten mit einer konsistenten und lesbaren Syntax manipulieren können, anstatt sich mit inkonsistenten Tabellen zu beschäftigen.Durch den Fokus auf die Logik der Datentransformation lernen Sie, wie Sie Ihre Informationen für jede nachgelagerte Aufgabe vorbereiten können, von einfachen Berichten bis hin zu komplexem maschinellem Lernen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien sauberer Daten und wie sie die gesamte Data Science-Pipeline optimieren - Wenden Sie Kern-DPLYR-Funktionen an, um komplexe Datensätze einfach zu filtern, auszuwählen, zu mutieren und zusammenzufassen - Umformen von Datenstrukturen mit tidyr, um nahtlos zwischen langen und breiten Formaten zu wechseln - Verwalten Sie Datums-, Zeit- und Zeichenfolgen effektiv mit modernen Tools wie lubridate und stringr - Daten mit der neuesten Syntax für effiziente explorative Analysen gruppieren und aggregieren - Üben Sie Datenreinigungstechniken, um fehlende Werte und inkonsistente Formatierungen zu verwalten Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Philosophie des Tidyverses, bevor Sie in die praktische Anwendung der Datenmanipulationswerkzeuge einsteigen.Durch schriftliche Erklärungen und codebasierte Beispiele lernen Sie, reproduzierbare Workflows für jedes Datenprojekt zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die ein grundlegendes Verständnis von R haben und professionelle Datenaufbereitungsfähigkeiten entwickeln möchten.Keine Vorerfahrung mit Datenwrangling erforderlich. Lesen Sie weiter, um eine solide Grundlage für die moderne Datentransformation zu schaffen.