Pangkalan Data dan SQL untuk Sains Data

Sains data bergantung pada data yang bersih, mudah diakses, dan tersusun rapi, namun pertanyaan dan pengurusan pangkalan data sering menjadi halangan utama bagi penganalisis. Memahami cara mereka bentuk, menanyakan, dan mengoptimumkan pangkalan data adalah penting untuk mengekstrak pandangan yang boleh diambil tindakan dengan cekap. Dalam kursus bertulis ini, anda akan beralih daripada menulis pertanyaan asas kepada memahami seni bina pangkalan data dan prinsip reka bentuk yang dioptimumkan khusus untuk sains data. Anda akan memperoleh kemahiran untuk menyusun jadual, menulis SQL analitikal yang kompleks, dan bekerja dengan sistem data moden. Apa yang akan anda pelajari: - Fahami konsep teras pangkalan data hubungan, skema, dan prinsip pemodelan data. - Tulis pertanyaan SQL yang cekap untuk menapis, mengagregat, dan menggabungkan data daripada berbilang jadual. - Reka bentuk skema pangkalan data hubungan yang mengekalkan integriti data dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan. - Terokai pangkalan data NoSQL dan fahami bila untuk menggunakan storan bukan hubungan untuk data tidak berstruktur. - Analisis data menggunakan fungsi SQL lanjutan, termasuk fungsi tetingkap dan operasi analitikal. - Temui asas-asas pangkalan data vektor dan bagaimana ia menyokong pembelajaran mesin moden dan aliran kerja AI. Kursus ini bermula dengan terminologi pangkalan data asas, peraturan normalisasi, dan teori hubungan. Anda kemudian akan maju melalui pembinaan pertanyaan SQL praktikal, prinsip reka bentuk pangkalan data, dan paradigma storan data moden melalui penjelasan berasaskan teks yang jelas dan contoh pertanyaan. Kursus ini direka untuk saintis data yang bercita-cita tinggi, penganalisis data, dan pemula yang ingin membina asas yang kukuh dalam pengurusan pangkalan data tanpa sebarang pengalaman kejuruteraan sebelumnya. Mula membina dan menanyakan pangkalan data untuk menggerakkan projek sains data anda hari ini.