Veri Bilimi için Veritabanı ve SQL

Veri bilimi temiz, ulaşılabilir ve iyi yapılandırılmış verilere dayanır, ancak veritabanlarını sorgulamak ve yönetmek analistler için sık sık büyük bir boğazdır. Veritabanlarını nasıl tasarlayacağımızı, sorgulayacağız ve optimize edeceğiz, verimli bir şekilde harekete geçirilebilir içgörü elde etmek için gereklidir. Bu yazılı kursta, temel sorgular yazmaktan veritabanı mimarisini anlamaya ve özellikle veri bilimi için optimize edilmiş tasarım ilkelerine geçiş yapacaksınız.Tabloları yapılandırma, karmaşık analitik SQL yazma ve modern veri sistemleriyle çalışma becerilerini kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Çekirdek ilişkisel veritabanı kavramları, şemaları ve veri modelleme ilkelerini anlamak. - Çok sayıda tablodan verileri filtrelemek, toplamak ve birleştirmek için verimli SQL sorguları yazın. - Veri bütünlüğünü koruyan ve sorgu performansını optimize eden ilişkisel veritabanı şemalarını tasarlayın. - NoSQL veritabanlarını keşfedin ve yapısal olmayan veri için ilişkisiz depolamayı ne zaman kullanmayı anlayın. - Pencere fonksiyonları ve analitik işlemler de dahil olmak üzere gelişmiş SQL fonksiyonlarını kullanarak verileri analiz edin. - Vektör veritabanlarının temellerini ve modern makine öğrenimi ve yapay zeka çalışma akışlarını nasıl desteklediklerini keşfedin. Kurs temel veritabanı terminolojisi, normalizasyon kuralları ve ilişkisel teori ile başlar. Ardından, açık metin tabanlı açıklamalar ve sorgu örnekleri yoluyla pratik SQL sorgu yapısı, veritabanın tasarım ilkeleri ve modern veri depolama paradigmaları üzerinden ilerlersiniz. Bu kurs, önceden herhangi bir mühendislik deneyimi olmadan veritabanı yönetiminde güçlü bir temel oluşturmak isteyen umut verici veri bilimcileri, veri analistler ve acemiler için tasarlanmıştır. Veri bilimi projelerinizi güçlendirmek için veritabanları oluşturmaya ve sorgulamaya bugün başlayın.