Databases and SQL for Data Science

Master database design, write efficient SQL queries, and structure data pipelines tailored for modern data science and analytical workflows.

4.7 (1,460) ⏱ 1 Std. 📚 8 Lektionen 🎧 Audioversion

Über diesen Kurs

Data science relies on clean, accessible, and well-structured data, yet querying and managing databases is often a major bottleneck for analysts. Understanding how to design, query, and optimize databases is essential for extracting actionable insights efficiently. In this written course, you will transition from writing basic queries to understanding database architecture and design principles specifically optimized for data science. You will gain the skills to structure tables, write complex analytical SQL, and work with modern data systems. What you'll learn: - Understand core relational database concepts, schemas, and data modeling principles. - Write efficient SQL queries to filter, aggregate, and join data from multiple tables. - Design relational database schemas that maintain data integrity and optimize query performance. - Explore NoSQL databases and understand when to use non-relational storage for unstructured data. - Analyze data using advanced SQL functions, including window functions and analytical operations. - Discover the fundamentals of vector databases and how they support modern machine learning and AI workflows. The course begins with foundational database terminology, normalization rules, and relational theory. You will then progress through practical SQL query construction, database design principles, and modern data storage paradigms through clear text-based explanations and query examples. This course is designed for aspiring data scientists, data analysts, and beginners who want to build a strong foundation in database management without any prior engineering experience. Start building and querying databases to power your data science projects today.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 30 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    1 Std. praktische Inhalte

Bewertungen (8)

Oskar Nilsson SE
★ 4 · 2025-10-23T14:00:13+00:00

Der Kurs war gut strukturiert und die Beispiele waren hilfreich. Einige Abschnitte fühlten sich etwas überstürzt an, aber ich habe wertvolle Fähigkeiten gelernt.

Benjamin Schneider KE Verifizierter Lernender
★ 4 · 2025-09-07T23:14:13+00:00

Kurzbeschreibung: Gute Einführung in das Thema, die Struktur war logisch und die meisten Beispiele waren relevant, obwohl ich mir in bestimmten Bereichen mehr Tiefe gewünscht hätte.

هند الصالح KW
★ 5 · 2025-08-18T23:12:13+00:00

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

Pavel Veselý CZ Verifizierter Lernender
★ 4 · 2025-08-06T19:35:13+00:00

Die Struktur war logisch, aber ich wünschte, es hätte mehr praktische Übungen über die grundlegenden Beispiele hinaus gegeben.

Anna Kowalska PL Verifizierter Lernender
★ 4 · 2025-02-17T14:36:13+00:00

Die Erklärungen waren im Allgemeinen klar und die Struktur machte Sinn. Ich würde sagen, es ist ein lohnender Kurs.

Florence Danso GH
★ 4 · 2025-02-16T15:11:13+00:00

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

Гаухар Жуманова KZ Verifizierter Lernender
★ 3 · 2025-01-13T19:32:13+00:00

Es ist eine anständige Einführung, die von mehr verschiedenen Beispielen und einem etwas besseren Fluss zwischen den Modulen profitieren könnte.

Lerato Dlamini ZA Verifizierter Lernender
★ 4 · 2024-12-18T11:07:13+00:00

Das war eine gute Einführung, die Struktur ist logisch und die Grundlagen werden effektiv behandelt. Für fortgeschrittene Lernende könnte es zu einführend sein.

Bewertung schreiben

Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe oder mit Kryptowährung. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion