Databases and SQL for Data Science

Master database design, write efficient SQL queries, and structure data pipelines tailored for modern data science and analytical workflows.

4.7 (1,460) ⏱ 1 ч 📚 8 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Data science relies on clean, accessible, and well-structured data, yet querying and managing databases is often a major bottleneck for analysts. Understanding how to design, query, and optimize databases is essential for extracting actionable insights efficiently. In this written course, you will transition from writing basic queries to understanding database architecture and design principles specifically optimized for data science. You will gain the skills to structure tables, write complex analytical SQL, and work with modern data systems. What you'll learn: - Understand core relational database concepts, schemas, and data modeling principles. - Write efficient SQL queries to filter, aggregate, and join data from multiple tables. - Design relational database schemas that maintain data integrity and optimize query performance. - Explore NoSQL databases and understand when to use non-relational storage for unstructured data. - Analyze data using advanced SQL functions, including window functions and analytical operations. - Discover the fundamentals of vector databases and how they support modern machine learning and AI workflows. The course begins with foundational database terminology, normalization rules, and relational theory. You will then progress through practical SQL query construction, database design principles, and modern data storage paradigms through clear text-based explanations and query examples. This course is designed for aspiring data scientists, data analysts, and beginners who want to build a strong foundation in database management without any prior engineering experience. Start building and querying databases to power your data science projects today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч практического материала

Отзывы (8)

Oskar Nilsson SE
★ 4 · 2025-10-23T14:00:13+00:00

Приличный курс. Структура была логичной, и примеры помогли. Несколько разделов показались немного скомканными, но я получил ценные навыки.

Benjamin Schneider KE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-09-07T23:14:13+00:00

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

هند الصالح KW
★ 5 · 2025-08-18T23:12:13+00:00

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

Pavel Veselý CZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-08-06T19:35:13+00:00

Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.

Anna Kowalska PL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-02-17T14:36:13+00:00

Объяснения были в целом ясны, и структура имела смысл. Я бы сказал, что это заслуживает курса.

Florence Danso GH
★ 4 · 2025-02-16T15:11:13+00:00

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Гаухар Жуманова KZ Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-01-13T19:32:13+00:00

Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.

Lerato Dlamini ZA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2024-12-18T11:07:13+00:00

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.

Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы SQL для анализа данных

Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы SQL для анализа данных

Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99

Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.

В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство