Cơ sở dữ liệu và SQL cho Khoa học dữ kiện — PickAClass
4.0 (8) ⏱ 3 giờ 📚 30 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Cơ sở dữ liệu và SQL cho Khoa học dữ kiện

Thiết kế cơ sở dữ liệu chính, viết truy vấn SQL hiệu quả, và cấu trúc các đường ống dữ kiện được thiết kế cho khoa học dữ lượng hiện đại và các luồng công việc phân tích.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Khoa học dữ liệu dựa trên dữ kiện sạch, dễ tiếp cận và có cấu trúc tốt, tuy nhiên truy vấn và quản lý cơ sở dữ liêu thường là một nút thắt lớn cho các nhà phân tích. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách viết truy vấn cơ bản để hiểu kiến trúc cơ sở dữ liệu và các nguyên tắc thiết kế được tối ưu hóa cho khoa học dữ kiện. Bạn sẽ học được cách xây dựng bảng, viết SQL phân tích phức tạp, và làm việc với các hệ thống dữ liêu hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ cốt lõi, sơ đồ và nguyên tắc mô hình dữ kiện. - Viết truy vấn SQL hiệu quả để lọc, tổng hợp và tham gia dữ liệu từ nhiều bảng. - Thiết kế các sơ đồ cơ sở dữ liệu quan hệ duy trì tính toàn vẹn dữ kiện và tối ưu hóa hiệu suất truy vấn. - Tìm hiểu cơ sở dữ liệu NoSQL và hiểu khi nào sử dụng lưu trữ không có quan hệ cho dữ kiện không cấu trúc. - Phân tích dữ liệu bằng các hàm SQL tiên tiến, bao gồm các hàn cửa sổ và các thao tác phân tích. - Tìm hiểu các nền tảng cơ sở dữ liệu vector và cách chúng hỗ trợ học máy hiện đại và các luồng công việc AI. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ sở dữ liệu cơ bản, quy tắc chuẩn hóa, và lý thuyết quan hệ. Sau đó bạn sẽ tiến hành xây dựng truy vấn SQL thực tế, nguyên tắc thiết kế cơ sở, và mô hình lưu trữ dữ kiện hiện đại qua các giải thích dựa trên văn bản rõ ràng và các ví dụ truy hỏi. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu tham vọng, các nhà phân tích dữ kiện và người mới bắt đầu muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong quản lý cơ sở dữ liêu mà không có kinh nghiệm kỹ thuật trước đó. Bắt đầu xây dựng và truy vấn cơ sở dữ liệu để hỗ trợ các dự án khoa học dữ kiện ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Cơ sở dữ liệu và SQL cho Khoa học dữ kiện
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Cơ sở dữ liệu và SQL cho Khoa học dữ kiện
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (8)

Florence Danso GH
★ 4 · 06.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Lerato Dlamini ZA Học viên đã xác minh
★ 4 · 03.07.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Oskar Nilsson SE
★ 4 · 26.06.2026

Khóa học tạm được. Cấu trúc logic, các ví dụ hữu ích. Một vài phần có vẻ hơi vội vàng, nhưng tôi đã học được những kỹ năng giá trị.

Pavel Veselý CZ Học viên đã xác minh
★ 4 · 23.06.2026

Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.

Anna Kowalska PL Học viên đã xác minh
★ 4 · 17.06.2026

Nền tảng khá tốt. Giải thích nhìn chung rõ ràng, cấu trúc hợp lý. Mình thấy khóa này đáng học.

هند الصالح KW
★ 5 · 12.06.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Benjamin Schneider KE Học viên đã xác minh
★ 4 · 08.06.2026

Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.

Гаухар Жуманова KZ Học viên đã xác minh
★ 3 · 01.06.2026

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất