Entwicklung von benutzerdefinierten LLM-Anwendungen mit RAG und Agenten

Bei moderner KI geht es nicht nur ums Plaudern. Es geht darum, Systeme zu entwickeln, die Ihre spezifischen Daten verstehen und komplexe Aufgaben ausführen. Dieser Kurs bietet Anfängern einen klaren Weg, um von der Verwendung von KI zum Bauen mit ihr zu gelangen. Sie lernen, wie Sie Sprachmodelle mit externem Wissen erweitern und autonome Agenten erstellen, die Probleme lösen.Durch strukturierte Lektionen und Übungen mit Code-Snippets erwerben Sie die Fähigkeiten, intelligente Anwendungen von Grund auf zu entwickeln. * Verstehen Sie die grundlegende Architektur und Terminologie von Large Language Models. * Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um KI in bestimmten Datensätzen zu erden. * Konfigurieren und verwalten Sie Vektordatenbanken für den Hochleistungs-Informationsabruf. * Meister prompt Engineering-Muster, um Modellverhalten effektiv zu steuern. * Entwickeln von KI-Agenten, die in der Lage sind, mehrstufige Workflows zu planen und auszuführen. * Anwenden von multimodalen Konzepten, um verschiedene Datenformate über einfachen Text hinaus zu verarbeiten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und KI-Kernprinzipien, bevor er sich den praktischen Mechanismen von RAG und agentischem Design widmet. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger mit einem Grundverständnis von Python, die in das Feld der KI-Entwicklung einsteigen möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der benutzerdefinierten KI-Entwicklung.