Développer des applications LLM personnalisées avec RAG et Agents

L'IA moderne ne consiste pas seulement à discuter. Il s'agit de construire des systèmes qui comprennent vos données spécifiques et effectuent des tâches complexes. Ce cours fournit un chemin clair pour les débutants pour passer de l'utilisation de l'IA à la construction avec elle. Vous apprendrez à augmenter les modèles de langage avec des connaissances externes et à créer des agents autonomes qui résolvent des problèmes.En lisant des leçons structurées et en pratiquant avec des extraits de code, vous acquerrez les compétences nécessaires pour développer des applications intelligentes à partir de zéro. * Comprendre l'architecture fondamentale et la terminologie des modèles de langage large. * Implémenter la génération augmentée de récupération (RAG) pour ancrer l'IA dans des ensembles de données spécifiques. * Configurer et gérer des bases de données vectorielles pour la récupération d'informations haute performance. * Maîtriser les modèles d'ingénierie rapides pour guider efficacement le comportement du modèle. * Concevoir des agents d'IA capables de planifier et d'exécuter des flux de travail à plusieurs étapes. * Appliquer des concepts multimodaux pour gérer divers formats de données au-delà du texte simple. Le programme commence par des définitions essentielles et des principes fondamentaux de l'IA avant de passer aux mécanismes pratiques de RAG et de la conception agentique. Ce cours est conçu pour les débutants ayant une compréhension de base de Python qui souhaitent entrer dans le domaine du développement de l'IA. Commencez votre voyage dans le monde du développement d'IA personnalisé dès aujourd'hui.