Opracowywanie niestandardowych aplikacji LLM z RAG i agentami

Nowoczesna sztuczna inteligencja to coś więcej niż tylko rozmowa. Chodzi o budowanie systemów, które rozumieją konkretne dane i wykonują złożone zadania. Ten kurs zapewnia początkującym jasną ścieżkę do przejścia od korzystania z AI do budowania z nim. Nauczysz się, jak wzbogacać modele językowe o wiedzę zewnętrzną i tworzyć autonomicznych agentów, którzy rozwiązują problemy.Czytając lekcje strukturalne i ćwicząc fragmenty kodu, zdobędziesz umiejętności tworzenia inteligentnych aplikacji od podstaw. * Zrozumieć podstawową architekturę i terminologię dużych modeli językowych. * Wdrożenie Retrieval-Augmented Generation (RAG) do uziemienia AI w określonych zbiorach danych. * Konfigurowanie i zarządzanie bazami danych wektorowych dla wysokiej wydajności wyszukiwania informacji. * Opanuj szybkie wzorce inżynierskie, aby skutecznie kierować zachowaniem modelu. * Projektowanie agentów AI zdolnych do planowania i wykonywania wieloetapowych przepływów pracy. * Zastosuj koncepcje multimodalne do obsługi różnych formatów danych poza prostym tekstem. Program nauczania zaczyna się od podstawowych definicji i podstawowych zasad AI, zanim przejdzie do praktycznej mechaniki RAG i projektowania agentowego. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących z podstawową znajomością Pythona, którzy chcą wejść w dziedzinę rozwoju AI. Rozpocznij swoją podróż w świat niestandardowego rozwoju AI już dziś.