Desarrollo de aplicaciones LLM personalizadas con RAG y agentes

La IA moderna es más que solo chatear; se trata de construir sistemas que entiendan sus datos específicos y realicen tareas complejas.Este curso proporciona un camino claro para que los principiantes pasen de usar IA a construir con ella. Aprenderás a aumentar los modelos de lenguaje con conocimiento externo y crear agentes autónomos que resuelvan problemas.Al leer lecciones estructuradas y practicar con fragmentos de código, obtendrás las habilidades para desarrollar aplicaciones inteligentes desde cero. * Comprender la arquitectura y terminología fundamental de los modelos de lenguaje grande. * Implementar la generación aumentada de recuperación (RAG) para fundamentar la IA en conjuntos de datos específicos. * Configurar y administrar bases de datos vectoriales para la recuperación de información de alto rendimiento. * Dominar patrones de ingeniería rápida para guiar el comportamiento del modelo de manera efectiva. * Diseñar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos. * Aplicar conceptos multimodales para manejar diversos formatos de datos más allá del texto simple. El plan de estudios comienza con definiciones esenciales y principios básicos de IA antes de pasar a la mecánica práctica de RAG y diseño agentic.Este curso está diseñado para principiantes con un conocimiento básico de Python que desean ingresar al campo del desarrollo de IA.No se requiere experiencia previa con el aprendizaje automático. Comience su viaje en el mundo del desarrollo de IA personalizado hoy mismo.