Aangepaste LLM-toepassingen ontwikkelen met RAG en Agents

Moderne AI gaat over meer dan alleen chatten. Het gaat om het bouwen van systemen die uw specifieke gegevens begrijpen en complexe taken uitvoeren. Deze cursus biedt een duidelijk pad voor beginners om over te stappen van het gebruik van AI naar het bouwen ermee. Je leert hoe je taalmodellen kunt aanvullen met externe kennis en autonome agenten kunt maken die problemen oplossen.Door gestructureerde lessen te lezen en te oefenen met codefragmenten, krijg je de vaardigheden om intelligente applicaties vanaf de grond op te bouwen. * Begrijp de fundamentele architectuur en terminologie van grote taalmodellen. * Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) om AI te gronden in specifieke datasets. * Configureer en beheer vectordatabases voor het ophalen van informatie met hoge prestaties. * Master prompt engineering patronen om model gedrag effectief te begeleiden. * Ontwerp AI-agenten die in staat zijn om multi-step workflows te plannen en uit te voeren. * Pas multimodale concepten toe om diverse gegevensindelingen te verwerken naast eenvoudige tekst. Het curriculum begint met essentiële definities en kernprincipes van AI voordat het overgaat naar de praktische werking van RAG en agentic design.Deze cursus is bedoeld voor beginners met een basiskennis van Python die het gebied van AI-ontwikkeling willen betreden.Ervaring met machine learning is niet vereist. Begin vandaag nog met uw reis in de wereld van aangepaste AI-ontwikkeling.