Математическая статистика и A/B-тестирование для аналитиков продуктов

Вам трудно принимать решения, основанные на данных, на основе результатов экспериментов? Понимание основ статистического тестирования имеет решающее значение для управления продуктами, анализа данных и бизнес-аналитики. Этот курс предоставляет полное, удобное для новичков введение в статистические концепции, позволяющее вам разрабатывать эффективные A/B-тесты, рассчитывать необходимые размеры выборки и точно интерпретировать результаты, используя как традиционные, так и современные байесовские подходы. Что вы узнаете: * Понять основные статистические понятия: распределения, дисперсия, стандартное отклонение и центральная предельная теорема. * Мастер A / B тестирования, включая формулирование гипотез, расчет размера выборки, и анализ мощности. * Применять методы частотности, такие как p-значения и доверительные интервалы, для анализа преобразований и средних значений. * Практика интерпретации результатов экспериментов, понимание статистической значимости и избежание общих аналитических ловушек. * Изучить основные принципы байесовской статистики и то, как они предлагают альтернативный подход к принятию решений. * Настроить основные принципы причинно-следственной связи для надежного различения корреляции от экспериментальной причинности. Курс начинается с основных терминов и теории вероятностей, а затем переходит к практическому применению тестирования гипотез. Затем мы рассмотрим современные методы A/B-тестирования и завершим курс введением в байесовские методы. Этот курс разработан специально для начинающих, включая начинающих аналитиков данных, менеджеров по продуктам и специалистов по бизнес-аналитике, которым нужна практическая основа в статистике. Не требуется предварительных статистических знаний. Начните читать сегодня и преобразуйте свою способность интерпретировать данные и запускать успешные эксперименты.