Mathematical Statistics and A/B Testing for Product Analysts

Bạn có đang vật lộn để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu dựa vào kết quả thí nghiệm? Hiểu được các nền tảng của kiểm tra thống kê là quan trọng đối với quản lý sản phẩm, phân tích dữ kiện và vai trò thông tin kinh doanh. Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu hoàn chỉnh, thân thiện với người mới bắt đầu về các khái niệm thống kê, cho phép bạn thiết kế các thử nghiệm A / B hiệu quả, tính toán kích thước mẫu cần thiết, và giải thích chính xác kết quả bằng cách sử dụng cả phương pháp Bayes truyền thống và hiện đại. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm thống kê cốt lõi: phân phối, biến thiên, độ lệch chuẩn, và định lý giới hạn trung tâm. * Thiết kế thử nghiệm A/B chính, bao gồm công thức giả thuyết, tính toán kích thước mẫu, và phân tích hiệu suất. * Apply frequencist methods like p-values and confidence intervals to analyze conversions and averages. * Thực hành giải thích kết quả thí nghiệm, hiểu ý nghĩa thống kê, và tránh bẫy phân tích phổ biến. * Học các nguyên tắc cơ bản của thống kê Bayes và cách họ cung cấp một cách tiếp cận thay thế cho việc ra quyết định. * Cấu hình nguyên tắc suy luận nhân quả cơ bản để phân biệt đáng tin cậy tương quan từ nguyên nhân thực nghiệm. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lý thuyết xác suất trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của kiểm tra giả thuyết. Sau đó chúng tôi khám phá sự nghiêm ngặt trong thiết kế kiểm thử A / B hiện đại và kết thúc với một giới thiệu về các phương pháp Bayes. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, bao gồm các nhà phân tích dữ liệu, quản lý sản phẩm, và chuyên gia thông tin kinh doanh, những người cần có nền tảng thực tế trong thống kê. Không cần phải có kiến thức thống kê trước. Bắt đầu đọc ngay hôm nay và biến đổi khả năng của bạn để giải thích dữ kiện và chạy các thí nghiệm thành công.