Ürün Analistleri için Matematiksel İstatistik ve A/B Testleme

Deney sonuçlarına dayalı veri odaklı kararlar almak için mücadele ediyor musunuz?İstatistiksel testlerin temellerini anlamak ürün yönetimi, veri analizi ve iş zekası rolleri için kritiktir. Bu kurs, istatistiksel kavramlara tam ve yeni başlayan dostu bir giriş sağlayarak, etkili A / B testleri tasarlama, gerekli örnek büyüklüklerini hesaplama ve hem geleneksel hem de modern Bayes yaklaşımlarını kullanarak sonuçları doğru şekilde yorumlama olanağı sağlar. Ne öğreneceksin: * Temel istatistiksel kavramları anlamak: dağılımlar, varyans, standart sapma ve merkezî limit teoremi. * Hipotez formülasyonu, örnek büyüklüğü hesaplaması ve güç analizi de dahil olmak üzere ana A/B test tasarımı. * Dönüşümleri ve ortalamaları analiz etmek için p-değerleri ve güven aralıkları gibi frekans yöntemlerini uygulayın. * Deneyin sonuçlarını yorumlama, istatistiksel önemi anlama ve ortak analitik tuzaklardan kaçınma. * Bayes istatistiklerinin temel ilkelerini ve karar vermeye alternatif bir yaklaşım sunmalarını öğrenin. * Korelasyonu deneysel nedensellikten güvenilir bir şekilde ayırmak için temel nedensel çıkarım ilkelerini ayarlayın. Kurs, hipotez testlerinin pratik uygulamalarına geçmeden önce temel terminoloji ve olasılık teorisiyle başlar. Ardından modern A/B test tasarımı katılığını keşfeder ve Bayes yöntemlerine bir girişle sona erer. Bu ders, istatistikte pratik bir temel edinmek isteyen, veri analistleri, ürün yöneticileri ve iş zekası uzmanları da dahil olmak üzere, yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden istatistik bilgisi gerekmez. Okumaya bugün başlayın ve verileri yorumlama ve başarılı deneyler yürütme becerinizi dönüştürün.