Estatística Matemática e Testes A/B para Analistas de Produto

Entender os fundamentos dos testes estatísticos é crucial para as funções de gerenciamento de produtos, análise de dados e inteligência de negócios. Este curso fornece uma introdução completa e fácil de iniciar aos conceitos estatísticos, permitindo que você projete testes A / B eficazes, calcule os tamanhos de amostra necessários e interprete com precisão os resultados usando abordagens bayesianas tradicionais e modernas. O que você vai aprender: * Entenda os principais conceitos estatísticos: distribuições, variância, desvio padrão e o teorema do limite central. * Master A / B design de teste, incluindo formulação de hipóteses, cálculo do tamanho da amostra, e análise de potência. * Aplique métodos frequentistas como valores-p e intervalos de confiança para analisar conversões e médias. * Pratique interpretar resultados de experimentos, entender a significância estatística e evitar armadilhas analíticas comuns. * Aprenda os princípios fundamentais da estatística bayesiana e como eles oferecem uma abordagem alternativa para a tomada de decisão. * Configurar princípios básicos de inferência causal para distinguir de forma confiável a correlação da causalidade experimental. O curso começa com terminologia e teoria de probabilidade essenciais antes de passar para aplicações práticas de testes de hipóteses.Em seguida, exploramos o rigor do design de teste A / B moderno e concluímos com uma introdução aos métodos bayesianos. Este curso foi projetado especificamente para iniciantes - incluindo aspirantes a analistas de dados, gerentes de produto e profissionais de inteligência de negócios - que precisam de uma base prática em estatística.Não é necessário conhecimento estatístico prévio.Comece a ler hoje e transforme sua capacidade de interpretar dados e executar experimentos bem-sucedidos.