Statystyka matematyczna i testowanie A/B dla analityków produktowych

Zrozumienie podstaw testowania statystycznego ma kluczowe znaczenie dla zarządzania produktem, analizy danych i analizy biznesowej, ale nie jest to jedyny sposób na zrozumienie tego zagadnienia. Ten kurs zawiera kompletne, przyjazne dla początkujących wprowadzenie do pojęć statystycznych, umożliwiające projektowanie skutecznych testów A / B, obliczanie niezbędnych rozmiarów próbek i dokładne interpretowanie wyników za pomocą tradycyjnych i nowoczesnych podejść bayesowskich. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych pojęć statystycznych: rozkłady, wariancja, odchylenie standardowe i centralne twierdzenie graniczne. * Master A / B projekt testowy, w tym formułowanie hipotez, obliczanie wielkości próby i analizy mocy. * Zastosuj metody częstotliwościowe, takie jak wartości p i przedziały ufności, aby analizować konwersje i średnie. * Ćwicz interpretację wyników eksperymentów, zrozumienie znaczenia statystycznego i unikanie typowych pułapek analitycznych. * Poznaj podstawowe zasady statystyki bayesowskiej i jak oferują alternatywne podejście do podejmowania decyzji. * Skonfiguruj podstawowe zasady wnioskowania przyczynowego, aby niezawodnie odróżnić korelację od przyczynowości eksperymentalnej. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i teorii prawdopodobieństwa, a następnie przechodzi do praktycznych zastosowań testowania hipotez.Następnie badamy nowoczesny rygor projektowania testów A / B i kończymy wprowadzeniem do metod bayesowskich. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących - w tym aspirujących analityków danych, menedżerów produktów i specjalistów ds. Business intelligence - którzy potrzebują praktycznych podstaw w statystyce.Wcześniejsza wiedza statystyczna nie jest wymagana.Zacznij czytać już dziś i przekształć swoją zdolność do interpretowania danych i przeprowadzania udanych eksperymentów.