أسس الإحصاء في بايثون

تعلم كيفية تحليل البيانات وحساب الاحتمالات واستخلاص استنتاجات موثوقة باستخدام بايثون ومكتبات البيانات الحديثة.

4.8 (7,698) ⏱ 51 دقيقة 📚 11 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

البيانات في كل مكان، ولكن فهمها يتطلب تفكيرا إحصائيا متينا. تعلم كيف تحول الأرقام الخام إلى رؤى ذات مغزى تدفع القرارات الذكية. هذه الدورة المكتوبة ترشدك من خلال المفاهيم الأساسية للإحصاءات باستخدام بايثون. وستتحرك من فهم المتوسطات الأساسية إلى أداء تحليل الارتباط والعمل مع توزيعات الاحتمال، مما يزودك بالمهارات اللازمة لتفسير البيانات بثقة. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات الإحصائية الأساسية، بما في ذلك مقاييس الاتجاه المركزي والانتشار. - حساب الاحتمالات والعمل مع التوزيع العادي والتوزيع ذي الحدين في بايثون. - تحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام مفاهيم الارتباط والانحدار. - تطبيق مكتبات بايثون الحديثة مثل Pandas لتنظيف وفرز وتلخيص إحصاءات مجموعات البيانات. - استكشاف أسس اختبار الفرضيات لاستخلاص استنتاجات سليمة إحصائيا من بيانات العينات. سوف تبدأ بالمصطلحات الأساسية والإحصاءات الوصفية قبل الانتقال إلى الاحتمالات، وأخذ العينات، واختبار الفرضيات الأساسية. وتضمن الشروح المكتوبة والتدريبات الخطوة بخطوة لك بناء أساس مفاهيمي وعملي قوي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين في مجال الإحصاء وتحليل البيانات، ولا تحتاج إلى معرفة إحصائية مسبقة، وإن كان من المفيد الإلمام الأساسي بلغة بايثون. ابدأ باستكشاف عالم اتخاذ القرارات القائم على البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    51 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (6)

محمود DZ
★ 3 · 2026-02-04T01:14:23+00:00

انه لائق, المفاهيم موضحة جيدا بما فيه الكفاية, رغم انني اتمنى لو كان هناك امثلة من العالم الحقيقي مفيدة, لكن يمكن ان تكون افضل

زينب بنت خليفة بن راشد آل ثاني QA متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-12-02T07:16:23+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

Jefri Al Buchori ID متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-11-16T12:02:23+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

يوسف بلخير DZ
★ 5 · 2025-09-05T01:37:23+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Benjamin Taylor NZ
★ 4 · 2025-01-08T08:11:23+00:00

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

خالد بن عبد الله SA متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2024-12-05T22:34:23+00:00

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع