ठीक-ठाक कोर्स है। अवधारणाओं को अच्छी तरह से समझाया गया है, हालाँकि काश कि अधिक वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। उपयोगी है, लेकिन बेहतर हो सकता था।
पायथन में सांख्यिकी के आधार
पायथन तथा आधुनिक डाटा लाइब्रेरी का प्रयोग कर डाटा का विश्लेषण, संभाव्यता की गणना तथा विश्वसनीय निष्कर्ष निकालना सीखें.
इस कोर्स के बारे में
डेटा हर जगह है, लेकिन इसका अर्थ निकालने के लिए ठोस सांख्यिकीय सोच की आवश्यकता होती है।
यह पाठ्यक्रम आपको पायथन के प्रयोग से सांख्यिकी की मूल अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप मूल औसत को समझने से लेकर सहसंबंध विश्लेषण करने और संभाव्यता वितरण के साथ काम करने तक का मार्गदर्शन करेगा, और आपको डेटा को आत्मविश्वास से व्याख्या करने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करेगा.
आप क्या सीखेंगे:
- केंद्रीय प्रवृत्ति और फैलाव के उपायों सहित बुनियादी सांख्यिकीय शर्तों को समझें।
- पायथन में संभाव्यता की गणना करें तथा सामान्य तथा द्विपद वितरण के साथ काम करें
- सहसंबंध तथा अवक्रमण की अवधारणाओं का प्रयोग कर चरों के बीच संबंधों का विश्लेषण करें
- Pandas जैसी आधुनिक Python लाइब्रेरी का प्रयोग करें, डाटासेट आंकड़ों को साफ, फ़िल्टर और सारांशित करें.
- नमूने के डेटा से सांख्यिकीय रूप से ध्वनि निष्कर्ष निकालने के लिए परिकल्पना परीक्षण के बुनियादी सिद्धांतों का पता लगाएं।
आप संभाव्यता, नमूनाकरण और बुनियादी परिकल्पना परीक्षण पर जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और वर्णनात्मक सांख्यिकी के साथ शुरू करेंगे। लिखित व्याख्याएं और चरण-दर-चरण कोड वॉकथ्रू आपको एक मजबूत वैचारिक और व्यावहारिक नींव बनाने की गारंटी देते हैं।
यह कोर्स सांख्यिकी तथा डाटा विश्लेषण के पूर्ण प्रारंभिक के लिए है. कोई पूर्व सांख्यिकीय ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, हालांकि पायथन के साथ मूलभूत परिचितता मददगार है.
आज ही डेटा-आधारित निर्णय लेने की दुनिया का पता लगाना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
51 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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