悪くないです。概念は十分に説明されていますが、もっと実例があればと思いました。役立ちましたが、もっと良くできたはずです。
このコースについて
データはどこにでもあるが、それを理解するには堅牢な統計的思考が必要である。生の数字をスマートな意思決定を可能にする意味のある洞察に変換する方法を学ぶ。
Pythonを用いた統計の基本的な概念を学びます。基本的な平均の理解から相関分析の実行、確率分布の扱いまで、データを自信をもって解釈するための技術を身につけます。
学ぶことは
統計学の基本的な用語を理解し，統計学の基礎的な概念を理解する。
確率を計算し，正規分布と二項分布を用いて，Pythonで作業する。
相関と回帰の概念を用いて変数間の関係を分析する。
また，データセット統計をクリーンアップ，フィルタリング，要約するために，pandasのような現代的なPythonライブラリを適用する。
また，サンプルデータから統計的に妥当な結論を導くための仮説検定の基礎を探る。
まず基本的な用語と記述統計学から始め，次に確率，サンプリング，基本的な仮説検定に移る。書面による説明とステップバイステップのコードウォークスルーは，強固な概念的・実践的基礎を構築するのを確実にする。
このコースは統計とデータ分析の初心者向けに設計されています。Pythonの基礎的な知識は有用ですが、統計の知識は必要ありません。
今日からデータ駆動意思決定の世界を探索し始めましょう。
得られるもの
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修了証
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Personal AI tutor
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音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
30日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
51分の実践的な内容
レビュー (6)
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
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支払い方法は？ +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
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