Asas Statistik dalam Python

Belajar bagaimana untuk menganalisis data, mengira kemungkinan, dan menarik kesimpulan yang boleh dipercayai menggunakan Python dan pustaka data moden.

4.8 (7,698) ⏱ 51 min 📚 11 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Data ada di mana-mana, tetapi untuk memahaminya memerlukan pemikiran statistik yang kukuh. Belajar bagaimana untuk mengubah nombor mentah menjadi pandangan yang bermakna yang memandu keputusan pintar. Kursus tertulis ini memandu anda melalui konsep teras statistik menggunakan Python. Anda akan beralih dari memahami purata asas ke melakukan analisis korelasi dan bekerja dengan taburan kebarangkalian, menyediakan anda dengan kemahiran untuk mentafsir data dengan yakin. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti istilah statistik asas, termasuk ukuran kecenderungan pusat dan penyebaran. - Kira kemungkinan dan kerja dengan normal dan distribusi binomial dalam Python. - Analisa hubungan antara pembolehubah menggunakan konsep korelasi dan regresi. - Laksanakan pustaka Python moden seperti pandas untuk membersihkan, menapis, dan merumuskan statistik set data. - Mengeksplorasi asas ujian hipotesis untuk menarik kesimpulan statistik yang baik dari data sampel. Anda akan mula dengan terminologi asas dan statistik deskriptif sebelum bergerak ke kebarangkalian, sampel, dan ujian hipotesis asas. Penjelasan tertulis dan langkah-demi-langkah kod walkthrough memastikan anda membina asas konseptual dan praktikal yang kuat. Kursus ini direka untuk pemula mutlak kepada statistik dan analisis data. Tiada pengetahuan statistik yang diperlukan, walaupun kefahaman asas dengan Python akan membantu. Mulakan pengembaraan dunia membuat keputusan berdasarkan data hari ini.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 30 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    51 min kandungan praktikal

Ulasan (6)

محمود DZ
★ 3 · 2026-02-04T01:14:23+00:00

Ianya bagus, konsepnya diterangkan dengan baik, walaupun saya harap ada contoh yang lebih nyata, berguna, tapi boleh lebih baik.

زينب بنت خليفة بن راشد آل ثاني QA Pelajar disahkan
★ 3 · 2025-12-02T07:16:23+00:00

Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.

Jefri Al Buchori ID Pelajar disahkan
★ 4 · 2025-11-16T12:02:23+00:00

Pengenalan yang baik. Strukturnya jelas, tapi saya harap ada beberapa contoh dunia sebenar. Masih, belajar banyak.

يوسف بلخير DZ
★ 5 · 2025-09-05T01:37:23+00:00

Ianya kursus yang baik. Strukturnya logik dan kebanyakan contohnya sangat membantu. Mungkin boleh gunakan beberapa situasi dunia sebenar.

Benjamin Taylor NZ
★ 4 · 2025-01-08T08:11:23+00:00

Pengenalan yang baik. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, walaupun beberapa modul kemudian boleh menggunakan lebih banyak contoh.

خالد بن عبد الله SA Pelajar disahkan
★ 5 · 2024-12-05T22:34:23+00:00

Saya tidak boleh meminta pengalaman pembelajaran yang lebih baik. Strukturnya mengalir dengan sempurna, dan contohnya sangat relevan. Sangat dinasihatkan!

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 30 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan