Dasar-dasar Statistika dalam Python

Pelajari cara menganalisis data, menghitung probabilitas, dan menarik kesimpulan yang andal menggunakan Python dan pustaka data modern.

4.8 (7,698) ⏱ 51 mnt 📚 11 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Data ada di mana-mana, tetapi memahaminya membutuhkan pemikiran statistik yang solid. Pelajari cara mengubah angka mentah menjadi wawasan bermakna yang mendorong pengambilan keputusan yang cerdas. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui konsep inti statistik menggunakan Python. Anda akan beralih dari memahami rata-rata dasar hingga melakukan analisis korelasi dan bekerja dengan distribusi probabilitas, membekali Anda dengan keterampilan untuk menafsirkan data dengan percaya diri. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami istilah statistik fundamental, termasuk ukuran kecenderungan sentral dan penyebaran. - Menghitung probabilitas dan bekerja dengan distribusi normal dan binomial di Python. - Menganalisis hubungan antar variabel menggunakan konsep korelasi dan regresi. - Menerapkan pustaka Python modern seperti pandas untuk membersihkan, memfilter, dan meringkas statistik dataset. - Menjelajahi dasar-dasar pengujian hipotesis untuk menarik kesimpulan yang valid secara statistik dari data sampel. Anda akan mulai dengan terminologi penting dan statistik deskriptif sebelum beralih ke probabilitas, pengambilan sampel, dan pengujian hipotesis dasar. Penjelasan tertulis dan panduan kode langkah demi langkah memastikan Anda membangun fondasi konseptual dan praktis yang kuat. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak dalam statistik dan analisis data. Tidak diperlukan pengetahuan statistik sebelumnya, meskipun pemahaman dasar tentang Python akan sangat membantu. Mulailah menjelajahi dunia pengambilan keputusan berbasis data hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    51 mnt konten praktis

Ulasan (6)

محمود DZ
★ 3 · 2026-02-04T01:14:23+00:00

itu bagus konsepnya cukup jelas, walaupun aku berharap ada contoh yang lebih nyata berguna, tapi bisa lebih baik

زينب بنت خليفة بن راشد آل ثاني QA Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-12-02T07:16:23+00:00

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Jefri Al Buchori ID Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-11-16T12:02:23+00:00

pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.

يوسف بلخير DZ
★ 5 · 2025-09-05T01:37:23+00:00

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Benjamin Taylor NZ
★ 4 · 2025-01-08T08:11:23+00:00

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

خالد بن عبد الله SA Pelajar terverifikasi
★ 5 · 2024-12-05T22:34:23+00:00

tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik strukturnya mengalir dengan sempurna, dan contohnya sangat relevan sangat direkomendasikan!

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur