Python' da İstatistiklerin Temelleri

Python ve modern veri kütüphanelerini kullanarak verileri analiz etmeyi, olasılıkları hesaplamayı ve güvenilir sonuçlar çıkarmayı öğrenin.

4.8 (7,698) ⏱ 51 dk 📚 11 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Veri her yerde, ancak anlamlandırmak sağlam istatistiksel düşünme gerektirir.Gerçek rakamları akıllı kararlar veren anlamlı içgörülere nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin. Bu yazılı ders, Python kullanarak istatistiklerin temel kavramlarını size anlatıyor. Temel ortalamaları anlamaktan, korelasyon analizi yapmaya ve olasılık dağılımlarıyla çalışmaya geçiş yaparak, verileri güvenle yorumlama becerilerini kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Merkez eğilim ve yayılma ölçümleri de dahil olmak üzere temel istatistiksel terimleri anlamak. - Python'da olasılıkları hesapla ve normal ve binomial dağılımlarıyla çalış. - Değişkenler arasındaki ilişkileri korelasyon ve regresyon kavramlarını kullanarak analiz edin. - Pandas gibi modern Python kütüphanelerini temizlemek, filtrelemek ve veri seti istatistiklerini özetlemek için uygulayın. - Örnek verilerden istatistiksel olarak sağlam sonuçlar çıkarmak için hipotez test temellerini keşfedin. Olasılık, örnekleme ve temel hipotez testlerine geçmeden önce temel terminoloji ve tanımlayıcı istatistiklerle başlayabilirsiniz. Yazılı açıklamalar ve adım adım kod yürüyüşleri, güçlü bir kavramsal ve pratik temel inşa etmenizi sağlar. Bu ders istatistik ve veri analizi konusunda tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden istatistik bilgisi gerekmez, ancak Python' a basit bir aşinalık yararlıdır. Veri odaklı karar verme dünyasını bugün keşfetmeye başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    51 dk pratik içerik

Yorumlar (6)

محمود DZ
★ 3 · 2026-02-04T01:14:23+00:00

Fena değil. Kavramlar yeterince iyi açıklanmış, ancak daha fazla gerçek dünya örneği olmasını dilerdim. Faydalı ama daha iyi olabilirdi.

زينب بنت خليفة بن راشد آل ثاني QA Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-12-02T07:16:23+00:00

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Jefri Al Buchori ID Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-11-16T12:02:23+00:00

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

يوسف بلخير DZ
★ 5 · 2025-09-05T01:37:23+00:00

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Benjamin Taylor NZ
★ 4 · 2025-01-08T08:11:23+00:00

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

خالد بن عبد الله SA Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2024-12-05T22:34:23+00:00

Daha iyi bir öğrenme deneyimi isteyemezdim. Yapı mükemmel aktı ve örnekler inanılmaz derecede alakalıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim