Construcción de modelos de IA y aprendizaje automático fundamentales

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando todas las industrias, pero comenzar puede sentirse abrumador.Este curso proporciona un camino claro y escrito para dominar los conceptos fundamentales necesarios para construir sistemas inteligentes. Al final de este curso, podrá implementar con confianza algoritmos esenciales de aprendizaje automático, preparar datos del mundo real para la capacitación y evaluar el rendimiento de sus propios modelos predictivos. Lo que aprenderás: * Comprender la base matemática y teórica de los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. * Practicar técnicas esenciales de preprocesamiento de datos, incluida la limpieza, la normalización y la ingeniería de características efectiva. * Construir, entrenar y probar modelos predictivos básicos utilizando marcos clásicos de aprendizaje automático. * Aplicar principios de evaluación y validación de modelos para asegurar resultados robustos y precisos. * Aprenda los conceptos básicos de la ingeniería rápida y los patrones de generación aumentada de recuperación (RAG) para interactuar con modelos de lenguaje grandes. El curso comienza definiendo la terminología clave y explorando los fundamentos de los datos antes de sumergirse en la implementación práctica de algoritmos y el ciclo de vida del modelo.Hacemos hincapié en la comprensión de la lectura y los ejercicios de práctica escrita para solidificar la comprensiones. Este curso está diseñado específicamente para principiantes absolutos sin experiencia previa en IA o aprendizaje automático.No se asume ningún conocimiento matemático avanzado o antecedentes de programación. Comience su viaje en el mundo de los sistemas inteligentes hoy.