بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الأساسية

يُحدث الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تحولًا في كل صناعة، ولكن البدء قد يبدو أمرًا مربكًا. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا ومكتوبًا لإتقان المفاهيم الأساسية المطلوبة لبناء أنظمة ذكية. بنهاية هذه الدورة، ستتمكن من تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة الأساسية بثقة، وإعداد بيانات العالم الحقيقي للتدريب، وتقييم أداء نماذج التنبؤ الخاصة بك. ما ستتعلمه: * فهم الأساس الرياضي والنظري لخوارزميات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف الأساسية. * ممارسة تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات الأساسية، بما في ذلك التنظيف والتطبيع وهندسة الميزات الفعالة. * بناء وتدريب واختبار نماذج التنبؤ الأساسية باستخدام أطر عمل تعلم الآلة الكلاسيكية. * تطبيق مبادئ تقييم النماذج والتحقق من صحتها لضمان نتائج قوية ودقيقة. * تعلم أساسيات هندسة الأوامر (prompt engineering) وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة. تبدأ الدورة بتعريف المصطلحات الرئيسية واستكشاف أساسيات البيانات قبل الغوص في التنفيذ العملي للخوارزميات ودورة حياة النموذج. نؤكد على فهم القراءة وتمارين الممارسة الكتابية لترسيخ الفهم. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة. لا يُفترض وجود معرفة رياضية متقدمة أو خلفية برمجية. ابدأ رحلتك في عالم الأنظمة الذكية اليوم.