Erstellen von grundlegenden KI- und Machine Learning-Modellen

Künstliche Intelligenz und Machine Learning verändern jede Branche, aber der Anfang kann sich überwältigend anfühlen.Dieser Kurs bietet einen klaren, schriftlichen Weg zur Beherrschung der grundlegenden Konzepte, die für den Aufbau intelligenter Systeme erforderlich sind. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, selbstbewusst wesentliche Machine-Learning-Algorithmen zu implementieren, reale Daten für das Training vorzubereiten und die Leistung Ihrer eigenen Vorhersagemodelle zu bewerten. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die mathematischen und theoretischen Grundlagen der Kern-überwachten und unüberwachtet Lern-Algorithmen. * Üben Sie wesentliche Datenvorverarbeitungstechniken, einschließlich Reinigung, Normalisierung und effektives Feature Engineering. * Erstellen, trainieren und testen Sie grundlegende Vorhersagemodelle mit klassischen Frameworks für maschinelles Lernen. * Anwenden von Prinzipien der Modellbewertung und -validierung, um robuste und genaue Ergebnisse zu gewährleisten. * Lernen Sie die Grundlagen von Prompt-Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Mustern für die Interaktion mit großen Sprachmodellen. Der Kurs beginnt mit der Definition der wichtigsten Begriffe und der Erforschung der Grundlagen der Daten, bevor wir in die praktische Implementierung von Algorithmen und den Lebenszyklus des Modells eintauchen. Dieser Kurs ist speziell für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in KI oder Machine Learning konzipiert, es werden keine fortgeschrittenen mathematischen Kenntnisse oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der intelligenten Systeme.