Construindo modelos fundamentais de IA e machine learning

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão transformando todos os setores, mas começar pode parecer esmagador.Este curso fornece um caminho claro e escrito para dominar os conceitos fundamentais necessários para construir sistemas inteligentes. No final deste curso, você poderá implementar com confiança algoritmos essenciais de aprendizado de máquina, preparar dados do mundo real para treinamento e avaliar o desempenho de seus próprios modelos preditivos. O que você vai aprender: * Compreender a base matemática e teórica dos principais algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionadas. * Pratique técnicas essenciais de pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e engenharia de recursos eficaz. * Construir, treinar e testar modelos preditivos básicos usando estruturas clássicas de aprendizado de máquina. * Aplicar princípios de avaliação e validação de modelos para garantir resultados robustos e precisos. * Aprenda os conceitos básicos de engenharia de prompt e padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para interagir com modelos de linguagem grandes. O curso começa com a definição da terminologia-chave e explora os fundamentos dos dados antes de mergulhar na implementação prática do algoritmo e no ciclo de vida do modelo. Este curso foi projetado especificamente para iniciantes absolutos sem experiência prévia em IA ou Machine Learning.Não é assumido nenhum conhecimento matemático avançado ou experiência em programação. Comece sua jornada no mundo dos sistemas inteligentes hoje.