Temel AI ve Makine Öğrenme Modelleri Yapmak

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi her sektörü dönüştürüyor, ancak başlamak zor olabilir.Bu kurs, akıllı sistemler inşa etmek için gereken temel kavramları öğrenmek için net, yazılı bir yol sağlar. Bu dersin sonunda, temel makine öğrenme algoritmalarını güvenle uygulayacak, eğitim için gerçek dünya verilerini hazırlayacak ve kendi öngörü modellerinizin performansını değerlendireceksiniz. Ne öğreneceksin: * Yönetilen ve yönetilmez öğrenme algoritmalarının matematiksel ve teorik temellerini anlamak. * Temizleme, normalizasyon ve etkili özellik mühendisliği de dahil olmak üzere temel veri öncesi işleme tekniklerini uygulayın. * Klasik makine öğrenimi çerçevelerini kullanarak temel öngörü modellerini oluştur, eğit ve test et. * Güçlü ve doğru sonuçlar elde etmek için model değerlendirme ve onaylama ilkelerini uygulamak. * Büyük dil modelleriyle etkileşim için hızlı mühendislik ve geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternlerinin temellerini öğrenin. Kurs, temel terminolojiyi tanımlamak ve veri temellerini keşfetmekle başlar, daha sonra pratik algoritma uygulaması ve model yaşam döngüsüne dalıyoruz. Bu kurs özellikle yapay zeka veya makine öğrenimi alanında önceden hiçbir deneyimi olmayan kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematiksel bilgi veya programlama geçmişi varsayılmaz. Akıllı sistemler dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.