تصميم نظام للتنبؤ وإعادة الطلب باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة

إن بناء نظام للتنبؤ وإعادة الترتيب يحظى بثقة المخططين يتطلب أكثر من اختيار النموذج الصحيح. فهو يتطلب بيانات نظيفة، وخصائص معقولة، وتقييماً قويا، وعمليات تسليم واضحة إلى الأشخاص الذين يتعاملون مع الاستثناءات. وسوف يمضي هذا المقرر الدراسي عبر هذه الخيارات بالترتيب الذي تنشأ به في مشروع حقيقي. سوف تعمل من خلال تمارين التصميم المكتوبة التي تعكس كيف يمكن لفريق صغير من العمليات أو البيانات أن يخطط لنظام التنبؤ وإعادة الطلب. ويركز البرنامج على المفاضلات العملية التي تقرر ما إذا كان النظام سيصبح أداة موثوقة أو لوحة قيادة أخرى لا يفتحها أحد. ماذا ستتعلم: - إعداد بيانات عن تاريخ المبيعات والترويج والفعاليات من أجل التنبؤ بالسلاسل الزمنية - مقارنة نُهج النمذجة بما في ذلك الأساليب الكلاسيكية، وتعزيز التدرج، والخيارات الحديثة للتعلم العميق - هندسة السمات المتعلقة بالموسمية، والترقيات، والعطلات، وسلوك الموردين - وضع إجراءات تقييم روتينية تقيس دقة التنبؤات بطرق مجدية من الناحية التشغيلية - ترجمة التنبؤات إلى توصيات لإعادة الطلب باستخدام أهداف المخزونات ومستوى الخدمة المأمونة - تصميم واجهات اتصال مباشرة مع الإنسان بحيث يمكن للمخططين إلغاء القرارات وشرحها عند الحاجة تتقدم الدورة من إعداد البيانات إلى تصميم النموذج، ثم إلى التقييم، ومنطق إعادة الترتيب، والتكامل البشري. وتطلب منك تمرين كتابي في نهاية الدورة أن تصوغ تصميما من صفحة واحدة لنظام التنبؤ وإعادة الترتيب لفئة محددة من الأعمال والمنتجات. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين لديهم بعض البرامج أو البيانات، بما في ذلك علماء البيانات الذين يدخلون العمليات، ومحللي سلسلة الإمداد الذين يستكشفون أدوات الذكاء الاصطناعي، وطلاب تحليل الأعمال. لا تحتاج إلى خبرة سابقة في سلسلة الإمداد. تتعامل الدورة مع النظام كمشكلة تصميم يمكنك التفكير فيها على الورق.