Progettare un sistema di previsione e riordino con moderne tecniche di IA

Costruire un sistema di previsione e riordino di cui i pianificatori si fidano richiede molto più che scegliere il modello giusto: richiede dati puliti, funzionalità ragionevoli, valutazione robusta e passaggi chiari alle persone che gestiscono le eccezioni. Questo corso passa attraverso queste scelte nell'ordine in cui si presentano in un progetto reale. Lavorerai attraverso esercizi di progettazione scritti che riflettono come un piccolo team operativo o di dati pianificherebbe un sistema di previsione e riordino.L'enfasi è sui compromessi pratici che decidono se il sistema diventa uno strumento affidabile o un altro cruscotto che nessuno apre. Cosa imparerai: - Preparare la cronologia delle vendite, le promozioni e i dati degli eventi per le previsioni delle serie temporali - Confronta gli approcci di modellazione tra cui metodi classici, gradient boosting e moderne opzioni di deep learning - Funzionalità di ingegneria per stagionalità, promozioni, vacanze e comportamento dei fornitori - Costruire routine di valutazione che misurino l'accuratezza delle previsioni in modi operativamente significativi - Tradurre le previsioni in raccomandazioni di riordino utilizzando obiettivi di livello di sicurezza e livello di servizio - Progetta interfacce umane in-the-loop in modo che i pianificatori possano sovrascrivere e spiegare le decisioni quando necessario Il corso passa dalla preparazione dei dati alla progettazione del modello, quindi alla valutazione, alla logica di riordino e all'integrazione umana.Un esercizio scritto di capstone ti chiede di redigere un progetto di una pagina per un sistema di previsione e riordino per una specifica categoria di attività e prodotti. Questo corso è progettato per i principianti con un software o un background di dati, inclusi gli scienziati dei dati che entrano nelle operazioni, gli analisti della supply chain che esplorano gli strumenti di intelligenza artificiale e gli studenti di analisi aziendale.Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella catena di fornitura.Il corso tratta il sistema come un problema di progettazione che puoi ragionare su carta.