Entwurf eines Prognose- und Nachbestellsystems mit modernen KI-Techniken

Um ein Prognose- und Nachbestellsystem zu entwickeln, dem Planer vertrauen, ist mehr erforderlich als die Auswahl des richtigen Modells: Es erfordert saubere Daten, sinnvolle Funktionen, eine robuste Auswertung und klare Übergaben an die Personen, die Ausnahmen verwalten. Dieser Kurs führt Sie durch diese Entscheidungen in der Reihenfolge, in der sie tatsächlich in einem realen Projekt auftreten. Sie arbeiten an schriftlichen Design-Übungen, die widerspiegeln, wie ein kleines Betriebs- oder Datenteam ein Prognose- und Nachbestellsystem planen würde.Der Schwerpunkt liegt auf den praktischen Kompromissen, die entscheiden, ob das System ein vertrauenswürdiges Werkzeug oder ein weiteres Dashboard wird, das niemand öffnet. Was Sie lernen werden: - Vorbereitung von Verkaufshistorie, Werbeaktionen und Veranstaltungsdaten für Zeitreihenprognosen - Vergleichen Sie Modellierungsansätze, einschließlich klassischer Methoden, Gradient Boosting und moderner Deep-Learning-Optionen - Entwickeln Sie Funktionen für Saisonalität, Werbeaktionen, Feiertage und Lieferantenverhalten - Erstellen Sie Auswertungsroutinen, die die Prognosegenauigkeit auf betrieblich sinnvolle Weise messen - Übersetzen Sie Prognosen in Nachbestellempfehlungen mit Sicherheitsbeständen und Servicelevel-Zielen - Entwerfen Sie Human-in-the-Loop-Schnittstellen, damit Planer Entscheidungen bei Bedarf überschreiben und erklären können Der Kurs führt von der Datenvorbereitung zum Modelldesign, dann zur Auswertung, zur Nachbestelllogik und zur menschlichen Integration.Eine schriftliche Abschlussübung fordert Sie auf, ein einseitiges Design für ein Prognose- und Nachbestellsystem für eine bestimmte Geschäfts- und Produktkategorie zu entwerfen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger mit einem gewissen Software- oder Datenhintergrund, einschließlich Datenwissenschaftler, die in den Betrieb einsteigen, Supply-Chain-Analysten, die KI-Tools erkunden, und Studenten der Geschäftsanalyse.Keine vorherige Supply-Chain-Erfahrung ist erforderlich.Der Kurs behandelt das System als Designproblem, über das Sie auf Papier nachdenken können.