Pagdidisenyo ng Sistema ng Paghula at Pag-order Muli Gamit ang Modernong Teknik ng AI

Ang pagbuo ng sistema ng paghula at pag-order muli na talagang pinagkakatiwalaan ng mga nagpaplano ay nangangailangan ng higit pa sa pagpili ng tamang modelo. Nangangailangan ito ng malinis na data, makatuwirang tampok, matatag na pagsusuri, at malinaw na paglilipat sa mga taong namamahala sa mga eksepsiyon. Ang kursong ito ay naglalakad sa mga pagpipiliang iyon sa pagkakasunud-sunod kung paano sila lumilitaw sa isang tunay na proyekto. Dadaan ka sa mga nakasulat na pagsasanay sa disenyo na sumasalamin kung paano magpaplano ang isang maliit na operations o data team ng isang sistema ng paghula at pag-order muli. Ang diin ay sa mga praktikal na kompromiso na nagpapasya kung ang sistema ay magiging isang pinagkakatiwalaang tool o isa pang dashboard na walang nagbubukas. Ano ang matututunan mo: - Ihanda ang kasaysayan ng benta, promosyon, at data ng kaganapan para sa time-series forecasting - Ihambing ang mga diskarte sa pagmomodelo kabilang ang mga klasikong pamamaraan, gradient boosting, at modernong opsyon sa deep learning - Magdisenyo ng mga tampok para sa seasonality, promosyon, pista opisyal, at pag-uugali ng supplier - Bumuo ng mga routine sa pagsusuri na sumusukat sa katumpakan ng hula sa mga paraang makabuluhan sa operasyon - Isalin ang mga hula sa mga rekomendasyon sa pag-order muli gamit ang safety stock at service level targets - Magdisenyo ng mga human-in-the-loop interface upang ang mga nagpaplano ay makapag-override at makapagpaliwanag ng mga desisyon kung kinakailangan Ang kurso ay umuusad mula sa paghahanda ng data patungo sa disenyo ng modelo, pagkatapos ay sa pagsusuri, lohika ng pag-order muli, at integrasyon ng tao. Isang capstone na nakasulat na pagsasanay ang humihiling sa iyo na gumawa ng isang pahinang disenyo para sa isang sistema ng paghula at pag-order muli para sa isang partikular na negosyo at kategorya ng produkto. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga baguhan na may kaunting background sa software o data, kabilang ang mga data scientist na pumapasok sa operations, mga supply chain analyst na nag-e-explore ng mga AI tool, at mga estudyante ng business analytics. Walang kinakailangang karanasan sa supply chain. Tinuturing ng kurso ang sistema bilang isang problema sa disenyo na maaari mong pag-isipan sa papel.