Modern Yapay Zeka Teknikleriyle Tahmin ve Yeniden Sipariş Sisteminin Tasarımı

Planlamacıların gerçekten güvendiği bir tahmin ve yeniden sipariş sistemi oluşturmak, doğru modeli seçmekten daha fazlasını gerektirir. Temiz veri, mantıklı özellikler, sağlam değerlendirme ve istisnaları yöneten kişilere net aktarımlar gerektirir. Bu kurs, bu seçimleri gerçek bir projede ortaya çıktıkları sırayla ele almaktadır. Küçük bir operasyon veya veri ekibinin bir tahmin ve yeniden sipariş sistemini nasıl planlayacağını yansıtan yazılı tasarım alıştırmaları üzerinde çalışacaksınız. Vurgu, sistemin güvenilir bir araç mı yoksa kimsenin açmadığı başka bir gösterge paneli mi olacağına karar veren pratik takaslar üzerinedir. Neler öğreneceksiniz: - Zaman serisi tahmini için satış geçmişi, promosyonlar ve etkinlik verilerini hazırlama - Klasik yöntemler, gradyan artırma ve modern derin öğrenme seçenekleri dahil olmak üzere modelleme yaklaşımlarını karşılaştırma - Mevsimsellik, promosyonlar, tatiller ve tedarikçi davranışı için özellik mühendisliği yapma - Tahmin doğruluğunu operasyonel olarak anlamlı şekillerde ölçen değerlendirme rutinleri oluşturma - Güvenlik stoğu ve hizmet seviyesi hedeflerini kullanarak tahminleri yeniden sipariş önerilerine dönüştürme - Planlamacıların gerektiğinde kararları geçersiz kılabileceği ve açıklayabileceği insan-döngüde arayüzler tasarlama Kurs, veri hazırlığından model tasarımına, ardından değerlendirme, yeniden sipariş mantığı ve insan entegrasyonuna doğru ilerler. Bir bitirme yazılı alıştırması, belirli bir işletme ve ürün kategorisi için bir tahmin ve yeniden sipariş sistemi için tek sayfalık bir tasarım taslağı hazırlamanızı ister. Bu kurs, operasyonlara giren veri bilimcileri, AI araçlarını keşfeden tedarik zinciri analistleri ve işletme analitiği öğrencileri dahil olmak üzere yazılım veya veri geçmişi olan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden tedarik zinciri deneyimi gerekmez. Kurs, sistemi kağıt üzerinde mantık yürütebileceğiniz bir tasarım problemi olarak ele alır.