LangChain এবং ওপেন-সোর্স LLM ব্যবহার করে এআই ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

LangChain এবং ওপেন-সোর্স LLM ব্যবহার করে এআই ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন

মৌলিক LangChain ধারণা, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন আয়ত্ত করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ওপেন-সোর্স ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলিকে কীভাবে সংহত করবেন তা আবিষ্কার করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, ডেভেলপাররা শক্তিশালী, গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য ওপেন-সোর্স ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির দিকে ঝুঁকছেন। আপনি যদি ব্যয়বহুল মালিকানাধীন API-এর উপর নির্ভর না করে কাস্টম এআই ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে চান, তবে LangChain আয়ত্ত করা হল নিখুঁত পরবর্তী পদক্ষেপ। এই পাঠ্য-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে ওপেন-সোর্স লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলিকে (LLMs) বাস্তব ডেটার সাথে সংযুক্ত করার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি জেনারেটিভ এআই এবং LangChain উপাদানগুলির মৌলিক পরিভাষা দিয়ে শুরু করবেন, ধীরে ধীরে শক্তিশালী পাইপলাইন তৈরির দিকে অগ্রসর হবেন। স্পষ্ট ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটগুলির মাধ্যমে পড়ার মাধ্যমে, আপনি আপনার এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও স্মার্ট এবং আরও প্রসঙ্গ-সচেতন করতে কীভাবে প্রম্পটগুলি কাঠামোবদ্ধ করতে হয়, মেমরি পরিচালনা করতে হয় এবং আধুনিক পুনরুদ্ধার কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে হয় তা শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: * LangChain ফ্রেমওয়ার্কের মূল আর্কিটেকচার এবং মূল পরিভাষা বুঝুন। * আপনার স্থানীয় পরিবেশে ওপেন-সোর্স লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলিকে কনফিগার করুন এবং সংহত করুন। * মডেলের প্রতিক্রিয়াগুলিকে কার্যকরভাবে নির্দেশ দিতে মৌলিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন। * মৌলিক ভেক্টর ডেটাবেস ধারণা ব্যবহার করে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) পাইপলাইন তৈরি করুন। * বহু-পর্যায়ের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে সিকোয়েন্সিয়াল চেইন তৈরি করুন। * কথোপকথনমূলক প্রসঙ্গ বজায় রাখতে অ্যাপ্লিকেশন মেমরি পরিচালনা করার অনুশীলন করুন। পাঠ্যক্রমটি মৌলিক সংজ্ঞা এবং সেটআপ থেকে শুরু করে পাঠ্য-ভিত্তিক অনুশীলনের মাধ্যমে বহু-পর্যায়ের এআই পাইপলাইন নির্মাণ পর্যন্ত যৌক্তিকভাবে প্রবাহিত হয়। আপনি আধুনিক উন্নয়ন নিদর্শনগুলি অন্বেষণ করবেন, নিশ্চিত করবেন যে আপনার দক্ষতা LLM অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য বর্তমান শিল্পের মানগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এই কোর্সটি এআই ডেভেলপমেন্টের নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের Python প্রোগ্রামিং সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা আছে কিন্তু LangChain এবং জেনারেটিভ এআই ওয়ার্কফ্লোতে একেবারেই নতুন। ওপেন-সোর্স এআই-এর সম্ভাবনা উন্মোচন করতে এবং আপনার প্রথম বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
LangChain এবং ওপেন-সোর্স LLM ব্যবহার করে এআই ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
LangChain এবং ওপেন-সোর্স LLM ব্যবহার করে এআই ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (2)

Tom Schmit LU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 03.07.2026

Enfin un cours qui montre concrètement comment brancher des modèles open-source avec LangChain et faire du RAG, parfait pour mes projets !

Marcin Król PL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 26.05.2026

Dobre wprowadzenie do LangChain i modeli open-source, choć część o promptach mogłaby być bardziej rozbudowana.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন