Costruisci Flussi di Lavoro di IA con LangChain e LLM Open Source — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 lezioni 🎧 Versione audio

Costruisci Flussi di Lavoro di IA con LangChain e LLM Open Source

Scopri come integrare modelli linguistici open source nelle tue applicazioni padroneggiando i concetti fondamentali di LangChain, il prompt engineering e la generazione aumentata dal recupero (retrieval-augmented generation).

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Mentre l'intelligenza artificiale continua ad evolversi, gli sviluppatori si rivolgono sempre più ai modelli linguistici open source per costruire applicazioni potenti e focalizzate sulla privacy. Se desideri creare flussi di lavoro di IA personalizzati senza dipendere da costose API proprietarie, padroneggiare LangChain è il passo successivo perfetto. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso il processo di connessione di large language models (LLMs) open source a dati del mondo reale. Inizierai con la terminologia fondamentale dell'IA generativa e dei componenti di LangChain, muovendoti gradualmente verso la costruzione di pipeline robuste. Leggendo spiegazioni chiare e snippet di codice pratici, imparerai come strutturare i prompt, gestire la memoria e implementare moderne tecniche di retrieval per rendere le tue applicazioni di IA più intelligenti e più consapevoli del contesto. Cosa imparerai: * Comprendere l'architettura centrale e la terminologia chiave del framework LangChain. * Configurare e integrare large language models open source nel tuo ambiente locale. * Applicare tecniche fondamentali di prompt engineering per guidare efficacemente le risposte del modello. * Costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando concetti di base di vector database. * Creare catene sequenziali (sequential chains) per automatizzare attività di intelligenza artificiale a più fasi. * Esercitarsi nella gestione della memoria dell'applicazione per mantenere il contesto conversazionale. Il curriculum scorre logicamente dalle definizioni di base e dalla configurazione alla costruzione di pipeline di IA a più stadi utilizzando esercizi basati su testo. Esplorerai moderni modelli di sviluppo, assicurando che le tue competenze siano allineate con gli attuali standard del settore per la creazione di applicazioni LLM. Questo corso è progettato per i principianti dello sviluppo di IA che hanno una comprensione di base della programmazione Python ma sono completamente nuovi a LangChain e ai flussi di lavoro di IA generativa. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dell'IA open source e costruire la tua prima applicazione intelligente.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
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  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Costruisci Flussi di Lavoro di IA con LangChain e LLM Open Source
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Costruisci Flussi di Lavoro di IA con LangChain e LLM Open Source
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (2)

Tom Schmit LU Studente verificato
★ 5 · 3 luglio 2026

Enfin un cours qui montre concrètement comment brancher des modèles open-source avec LangChain et faire du RAG, parfait pour mes projets !

Marcin Król PL Studente verificato
★ 4 · 26 maggio 2026

Dobre wprowadzenie do LangChain i modeli open-source, choć część o promptach mogłaby być bardziej rozbudowana.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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