Bumuo ng AI Workflows gamit ang LangChain at Open-Source LLMs — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 oras 36 min 📚 26 aralin 🎧 Audio version

Bumuo ng AI Workflows gamit ang LangChain at Open-Source LLMs

Tuklasin kung paano isama ang mga open-source language model sa iyong mga application sa pamamagitan ng pag-master ng mga pangunahing konsepto ng LangChain, prompt engineering, at retrieval-augmented generation.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang patuloy na nagbabago ang artificial intelligence, lalong lumalapit ang mga developer sa mga open-source language model upang bumuo ng makapangyarihan, privacy-focused na mga application. Kung nais mong lumikha ng custom na AI workflows nang hindi umaasa sa mamahaling proprietary APIs, ang pag-master ng LangChain ang perpektong susunod na hakbang. Gagabayan ka ng text-based course na ito sa proseso ng pagkonekta ng mga open-source large language model (LLMs) sa mga real-world data. Magsisimula ka sa mga pangunahing terminolohiya ng generative AI at mga bahagi ng LangChain, unti-unting lilipat patungo sa pagbuo ng matatag na mga pipeline. Sa pamamagitan ng pagbabasa ng malinaw na mga paliwanag at praktikal na mga code snippet, matututunan mo kung paano mag-structure ng mga prompt, mamahala ng memorya, at magpatupad ng mga modernong retrieval technique upang gawing mas matalino at mas context-aware ang iyong mga AI application. Ano ang iyong matututunan: * Unawain ang core architecture at mga pangunahing terminolohiya ng LangChain framework. * I-configure at isama ang mga open-source large language model sa iyong lokal na kapaligiran. * Mag-apply ng mga pangunahing prompt engineering technique upang epektibong gabayan ang mga tugon ng modelo. * Bumuo ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines gamit ang mga pangunahing konsepto ng vector database. * Lumikha ng sequential chains upang i-automate ang mga multi-step artificial intelligence tasks. * Magsanay sa paghawak ng application memory upang mapanatili ang conversational context. Ang kurikulum ay dumadaloy nang lohikal mula sa mga pangunahing depinisyon at setup hanggang sa pagbuo ng mga multi-stage AI pipelines gamit ang mga text-based na pagsasanay. Susuriin mo ang mga modernong development pattern, tinitiyak na ang iyong mga kasanayan ay nakahanay sa kasalukuyang mga pamantayan ng industriya para sa pagbuo ng mga LLM application. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan sa AI development na may pangunahing pag-unawa sa Python programming ngunit ganap na bago sa LangChain at generative AI workflows. Simulang magbasa ngayon upang ma-unlock ang potensyal ng open-source AI at buuin ang iyong unang intelligent application.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Bumuo ng AI Workflows gamit ang LangChain at Open-Source LLMs
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Bumuo ng AI Workflows gamit ang LangChain at Open-Source LLMs
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

Tom Schmit LU Verified learner
★ 5 · 03.07.2026

Enfin un cours qui montre concrètement comment brancher des modèles open-source avec LangChain et faire du RAG, parfait pour mes projets !

Marcin Król PL Verified learner
★ 4 · 26.05.2026

Dobre wprowadzenie do LangChain i modeli open-source, choć część o promptach mogłaby być bardziej rozbudowana.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing