Bouw AI-workflows met LangChain en Open-Source LLM's — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 u 36 min 📚 26 lessen 🎧 Audioversie

Bouw AI-workflows met LangChain en Open-Source LLM's

Ontdek hoe u open-source taalmodellen kunt integreren in uw applicaties door fundamentele LangChain-concepten, prompt engineering en retrieval-augmented generation onder de knie te krijgen.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Naarmate kunstmatige intelligentie zich blijft ontwikkelen, wenden ontwikkelaars zich steeds meer tot open-source taalmodellen om krachtige, privacygerichte applicaties te bouwen. Als u aangepaste AI-workflows wilt creëren zonder afhankelijk te zijn van dure propriëtaire API's, is het beheersen van LangChain de perfecte volgende stap. Deze tekstgebaseerde cursus begeleidt u door het proces van het koppelen van open-source grote taalmodellen (LLM's) aan gegevens uit de echte wereld. U begint met de fundamentele terminologie van generatieve AI en LangChain-componenten, en gaat geleidelijk over naar het bouwen van robuuste pijplijnen. Door duidelijke uitleg en praktische codefragmenten te lezen, leert u hoe u prompts kunt structureren, geheugen kunt beheren en moderne retrieval-technieken kunt implementeren om uw AI-applicaties slimmer en contextbewuster te maken. Wat u zult leren: * De kernarchitectuur en de belangrijkste terminologie van het LangChain-framework begrijpen. * Open-source grote taalmodellen configureren en integreren in uw lokale omgeving. * Fundamentele prompt engineering-technieken toepassen om modelreacties effectief te sturen. * Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pijplijnen bouwen met behulp van basisconcepten van vector databases. * Sequentiële ketens maken om kunstmatige intelligentietaken met meerdere stappen te automatiseren. * Oefenen met het beheren van applicatiegeheugen om de conversatiecontext te behouden. Het curriculum vloeit logisch van basisdefinities en installatie naar het construeren van AI-pijplijnen met meerdere fasen met behulp van tekstgebaseerde oefeningen. U zult moderne ontwikkelpatronen verkennen, zodat uw vaardigheden aansluiten bij de huidige industriestandaarden voor het bouwen van LLM-applicaties. Deze cursus is ontworpen voor beginners in AI-ontwikkeling die een basiskennis van Python-programmeren hebben, maar volledig nieuw zijn in LangChain en generatieve AI-workflows. Begin vandaag nog met lezen om het potentieel van open-source AI te ontsluiten en uw eerste intelligente applicatie te bouwen.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    2 u 36 min praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
Bouw AI-workflows met LangChain en Open-Source LLM's
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
Bouw AI-workflows met LangChain en Open-Source LLM's
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (2)

Tom Schmit LU Geverifieerde leerling
★ 5 · 03.07.2026

Enfin un cours qui montre concrètement comment brancher des modèles open-source avec LangChain et faire du RAG, parfait pour mes projets !

Marcin Król PL Geverifieerde leerling
★ 4 · 26.05.2026

Dobre wprowadzenie do LangChain i modeli open-source, choć część o promptach mogłaby być bardziej rozbudowana.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie