KI-Workflows mit LangChain und Open-Source-LLMs erstellen

Da sich künstliche Intelligenz ständig weiterentwickelt, greifen Entwickler zunehmend auf Open-Source-Sprachmodelle zurück, um leistungsstarke, datenschutzorientierte Anwendungen zu erstellen. Wenn Sie benutzerdefinierte KI-Workflows erstellen möchten, ohne auf teure proprietäre APIs angewiesen zu sein, ist die Beherrschung von LangChain der perfekte nächste Schritt. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Verbindung von Open-Source-Large-Language-Models (LLMs) mit realen Daten. Sie beginnen mit der grundlegenden Terminologie der generativen KI und der LangChain-Komponenten und entwickeln sich schrittweise zum Aufbau robuster Pipelines. Durch das Lesen klarer Erklärungen und praktischer Code-Snippets lernen Sie, wie Sie Prompts strukturieren, den Speicher verwalten und moderne Retrieval-Techniken implementieren, um Ihre KI-Anwendungen intelligenter und kontextbezogener zu gestalten. Was Sie lernen werden: * Verstehen der Kernarchitektur und Schlüsselterminologie des LangChain-Frameworks. * Konfigurieren und Integrieren von Open-Source-Large-Language-Models in Ihre lokale Umgebung. * Anwenden grundlegender Prompt-Engineering-Techniken, um Modellantworten effektiv zu steuern. * Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines mithilfe grundlegender Vektordatenbankkonzepte. * Erstellen von sequenziellen Chains zur Automatisierung von mehrstufigen KI-Aufgaben. * Üben der Verwaltung des Anwendungsspeichers zur Aufrechterhaltung des Gesprächskontexts. Der Lehrplan fließt logisch von grundlegenden Definitionen und Einrichtung bis hin zum Aufbau mehrstufiger KI-Pipelines mithilfe textbasierter Übungen. Sie werden moderne Entwicklungsmuster untersuchen und sicherstellen, dass Ihre Fähigkeiten den aktuellen Industriestandards für die Erstellung von LLM-Anwendungen entsprechen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in der KI-Entwicklung, die ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung haben, aber neu in LangChain und generativen KI-Workflows sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial von Open-Source-KI zu erschließen und Ihre erste intelligente Anwendung zu erstellen.