PickAClass · AI, Tech at Inhinyero · Data Science at Analytics

Mga Pangunahing Kaalaman sa Estadistika para sa Data Science

Alamin ang mga pangunahing konsepto ng estadistika na mahalaga para sa pagsusuri ng data, kabilang ang probabilidad, mga distribusyon, pagsubok ng hypothesis, at mga modelo ng regression.

Mga Pangunahing Kaalaman sa Estadistika para sa Data Science

Praktikal na Estadistika para sa mga Nagsisimula sa Data

Statistika para sa Pagsusuri ng Datos: Isang Praktikal na Panimula

Ipasa ang ADsP Data Analyst Certification Exam

R Programming para sa Data Science: Matuto sa Praktikal na Pagsasanay

Matuto ng R Programming para sa Data Science at Analytics

Praktikal na Estadistika para sa Agham ng Datos at Pagsusuri ng Negosyo

Linear at Logistic Regression sa R: Regression laban sa Classification

Praktikal na Probabilidad at Estadistika para sa Agham ng Datos at Negosyo

R Programming para sa Data Science at Statistical Analysis

Intermediate Statistical Analysis sa R

Advanced na Pagmomodelo ng Estadistika sa R

Praktikal na Estadistika para sa Pagsusuri ng Datos Gamit ang Excel

Paghahanda sa Interview sa Data Science at Gabay sa Karera

Estadistika at Matematika para sa Data Science at Analytics

Pundasyong Matematika para sa Data Science at Pagsusuri

Mga Batayan ng Probability para sa Business Analysis at Data Science

Praktikal na Statistical Modeling at Data Analysis sa R

SPSS Statistics: Inferential Data Analysis para sa Pagdedesisyon

Praktikal na Pagsusuri ng Regression sa Excel at SPSS

Data Science gamit ang R para sa mga Propesyonal: Mula Spreadsheets hanggang Code

Praktikal na Data Science sa R: Regression, Paghula (Forecasting), at Text Mining

R Programming para sa Data Science at Predictive Analytics

Mga Pundasyon ng Data Science: Pagsusuri, Regresyon, at Machine Learning

Mga Pundasyon ng R Programming para sa Pagsusuri ng Datos