Mga Pangunahing Kaalaman sa Estadistika para sa Data Science

Alamin ang mga pangunahing konsepto ng estadistika na mahalaga para sa pagsusuri ng data, kabilang ang probabilidad, mga distribusyon, pagsubok ng hypothesis, at mga modelo ng regression.

53 courses

R Programming para sa Data Science: Matuto sa Praktikal na Pagsasanay

Lumikha ng isang malakas na pundasyon sa data analytics at statistical analysis gamit ang R, R Studio, at GGPlot2 sa pamamagitan ng hakbang-hakbang, real-world na pagsasanay na idinisenyo para sa kumpletong mga nagsisimula.
★ 4.6 (1,681)

Praktikal na Estadistika para sa Agham ng Datos at Pagsusuri ng Negosyo

Maging dalubhasa sa mahahalagang konseptong pang-estadistika na kailangan upang masuri ang datos ng negosyo, magpatakbo ng maaasahang mga pagsubok sa hipotesis, at makagawa ng mga desisyong batay sa datos nang may kumpiyansa.
★ 4.5 (1,041)

Praktikal na Probabilidad at Estadistika para sa Agham ng Datos at Negosyo

Maging dalubhasa sa mahahalagang konseptong pang-estadistika at teorya ng probabilidad upang makagawa ng mga desisyon sa negosyo na nakabase sa datos at bumuo ng matibay na pundasyon para sa mga karera sa agham ng datos.
★ 4.4 (8,047)

R Programming para sa Data Science at Statistical Analysis

Matuto ng R programming mula sa simula para magsagawa ng statistical analysis, maglinis ng mga kumplikadong dataset, at bumuo ng mga propesyonal na data visualization gamit ang ggplot2.
★ 4.5 (5,893)

Praktikal na Estadistika para sa Pagsusuri ng Datos Gamit ang Excel

Alamin kung paano gamitin ang mga deskriptibo at inferential statistics upang malutas ang mga problema sa negosyo sa totoong mundo gamit ang mga modernong formula sa Excel at mga pamamaraan sa pagsusuri ng datos.
★ 4.6 (6,421)

Mga Pundasyon ng R Programming para sa Pagsusuri ng Datos

Pag-aralan ang mga pangunahing kaalaman ng R syntax at mga istruktura ng datos upang simulan ang iyong paglalakbay sa statistical computing at propesyonal na agham ng datos.
★ 4.6 (8,853)

Statistical Programming sa R ​​para sa mga Baguhan sa Data Science

Matutong mag-import, maglinis, magsuri, at mag-visualize ng quantitative data gamit ang R at RStudio para simulan ang iyong paglalakbay sa data science.
★ 4.7 (8,583)

Mga Pundasyon ng Agham ng Datos at Makabagong Analytics

Ipaliwanag ang mga daloy ng trabaho sa agham ng data, machine learning, at analytics upang may kumpiyansang makipagtulungan sa mga inisyatibo sa data o masimulan ang iyong karera.
★ 4.5 (8,387)

Mga Pundasyon ng Estadistika sa Python

Alamin kung paano suriin ang datos, kalkulahin ang mga probabilidad, at bumuo ng maaasahang konklusyon gamit ang Python at mga modernong data library.
★ 4.8 (7,698)

Pagsusuri ng Datos gamit ang R: Praktikal na mga Pundasyon ng Estadistika

Matutong maglinis, mag-visualize, at mag-analisa ng datos gamit ang R, na siyang bumubuo ng matibay na pundasyon sa statistical modeling at data-driven decision making.
★ 4.7 (7,674)

Estadistika at Machine Learning para sa Data Science

Bumuo ng matibay na pundasyon sa statistical analysis at mga prinsipyo ng machine learning upang malutas ang mga problema sa datos sa totoong mundo sa pamamagitan ng mga nakasulat na paliwanag at praktikal na pagsasanay.
★ 4.4 (7,199)

Mga Pangunahing Kaalaman sa Agham ng Datos at Pagsusuri

Bumuo ng matibay na pundasyon sa pagproseso ng datos, pagsusuring istatistikal, at machine learning gamit ang mga modernong tool sa Python at mga workflow na pamantayan ng industriya.
★ 5.0 (6,972)

Mga Pangunahing Kaalaman sa Agham ng Datos at Analytics

Matutong kumuha ng mga insight, bumuo ng mga predictive model, at lutasin ang mga kumplikadong problema gamit ang mga modernong pamamaraan sa pagsusuri ng datos.
★ 5.0 (6,972)

Mga Pundasyon ng Probabilidad at Pagsusuri ng Datos sa R

Maging dalubhasa sa mga pangunahing kaalaman sa probability theory, mga pamamaraan ng sampling, at exploratory data analysis gamit ang mga modernong R workflow upang makabuo ng maaasahang konklusyon mula sa datos.
★ 4.7 (5,879)

Mga Pundasyon ng Pagsusuri ng Datos gamit ang Excel

Maging dalubhasa sa mahahalagang pamamaraan upang isaayos, suriin, at mailarawan ang mga hanay ng datos gamit ang Excel para sa propesyonal na paggawa ng desisyon.
★ 4.7 (4,734)

Panimula sa Estadistika at Deskriptibong Pagsusuri ng Datos

Maging dalubhasa sa mga pangunahing kaalaman ng deskriptibong estadistika upang masuri ang datos ng pananaliksik, bigyang-kahulugan ang mga baryabol, at kritikal na suriin ang mga istatistikal na pahayag sa pang-araw-araw na buhay.
★ 4.6 (4,663)

Mga Pundasyon ng Pag-iisip na Pang-estadistika at Pagsusuri ng Datos

Pag-aralan ang mga pangunahing prinsipyo ng data sampling at hypothesis testing upang makakuha ng makabuluhang mga insight at maghanda para sa advanced analytics.
★ 4.6 (4,286)

Reproducible na Pananaliksik at Transparent na Pagsusuri ng Datos

Paghusayin ang mga tool at daloy ng trabaho na kinakailangan upang lumikha ng mga napapatunayang ulat ng datos na pinagsasama ang code, datos, at naratibo para sa malinaw na komunikasyong siyentipiko.
★ 4.6 (4,186)

Mga Pundasyon ng Agham ng Datos: Mula sa Pagsusuri hanggang sa Pagkatuto ng Makina

Bumuo ng matibay na pundasyon sa estadistika, pagkukuwento ng datos, at mga modernong daloy ng trabaho sa datos upang masimulan ang iyong paglalakbay bilang isang data analyst o entry-level na data scientist.
★ 4.7 (3,926)

Mga Pundasyon ng Programming ng SAS para sa Pagsusuri ng Datos

Maging dalubhasa sa pundasyon ng SAS programming upang mag-import, maglinis, at magsuri ng data, na maghahanda sa iyo para sa mga tungkulin sa totoong buhay bilang data analyst at mga entry-level na pagtatasa sa industriya.
★ 4.8 (3,541)
Showing 20 of 53 courses