ডেটা সায়েন্সের জন্য পরিসংখ্যানগত ভিত্তি

ডেটা বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় মূল পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি শিখুন, যার মধ্যে রয়েছে সম্ভাবনা, ডিস্ট্রিবিউশন, হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং রিগ্রেশন মডেল।

66 courses

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য আর প্রোগ্রামিং: প্র্যাকটিকাল এক্সারসাইজ সহযোগে শিখুন

R, R Studio এবং GGPlot2 ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন, সম্পূর্ণ প্রারম্ভিকদের জন্য ডিজাইন করা বাস্তব-বিশ্বের ব্যায়ামের মাধ্যমে ধাপ-ধাপে।
★ 4.6 (1,681)

ডাটা বিজ্ঞান এবং ব্যবসায় বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োগমূলক পরিসংখ্যান

ব্যবসায়িক তথ্য বিশ্লেষণ, নির্ভরযোগ্য অনুমান পরীক্ষা চালানো এবং তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলো শিখুন।
★ 4.5 (1,041)

তথ্য বিজ্ঞান এবং ব্যবসার জন্য প্রয়োগমূলক সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান

তথ্য-চালিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং তথ্য বিজ্ঞান পেশার জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যানগত ধারণা এবং সম্ভাব্যতা তত্ত্বের উপর দক্ষতা অর্জন করুন।
★ 4.4 (8,047)

ডাটা বিজ্ঞান এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য R প্রোগ্রামিং

পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ, জটিল ডেটাসেট পরিষ্কার এবং জিজিপ্লট২ এর সাথে পেশাদার ডেটা কল্পনা তৈরি করতে শুরু থেকে আর প্রোগ্রামিং শিখুন।
★ 4.5 (5,893)

এক্সেল ব্যবহার করে ডাটা বিশ্লেষণের জন্য প্র্যাকটিকাল পরিসংখ্যান

আধুনিক এক্সেল সূত্র এবং তথ্য বিশ্লেষণের কৌশল ব্যবহার করে বাস্তব জীবনের ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য বর্ণনামূলক এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যান কীভাবে প্রয়োগ করা যায় তা শিখুন।
★ 4.6 (6,421)

ডাটা বিজ্ঞান সাক্ষাৎকার প্রস্তুতি এবং ক্যারিয়ার গাইড

ডেটা বিজ্ঞানের চাকরির বাজারে কিভাবে চলাচল করতে হয় তা শিখুন, গুরুত্বপূর্ণ ক্যারিয়ার পথগুলো আবিষ্কার করুন, এবং পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং এবং এসকিউএল নিয়ে টেকনিক্যাল সাক্ষাৎকারের প্রশ্নগুলো শিখুন।
★ 4.6 (2,729)

তথ্য বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের জন্য পরিসংখ্যান এবং গণিত

ডেটা বিজ্ঞান এবং ব্যবসায় বিশ্লেষণে সফল ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় সম্ভাবনা, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এবং প্রত্যাবর্তন ধারণাগুলি শিখুন।
★ 4.5 (3,002)

SPSS পরিসংখ্যান: সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অনুমানমূলক তথ্য বিশ্লেষণ

SPSS এ গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষা, টি-পরীক্ষা, ANOVA এবং পুনরাবৃত্তি সম্পাদন করতে শিখুন, যাতে করে সঠিকভাবে তথ্য বিশ্লেষণ করা যায় এবং আত্মবিশ্বাসী, তথ্য-চালিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণ করা যায়।
★ 4.7 (2,096)

ডাটা বিশ্লেষণের জন্য R প্রোগ্রামিং ভিত্তি

পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিং এবং পেশাদার তথ্য বিজ্ঞানের পথে যাত্রা শুরু করার জন্য R সিন্ট্যাক্স এবং ডাটা গঠনের মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন।
★ 4.6 (8,853)

ডাটা বিজ্ঞানের শুরুর জন্য R এর পরিসংখ্যানগত প্রোগ্রামিং

ডেটা বিজ্ঞানে আপনার যাত্রা শুরু করতে R এবং RStudio ব্যবহার করে পরিমাণগত ডেটা আমদানি, পরিষ্কার, বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করতে শিখুন।
★ 4.7 (8,583)

তথ্য বিজ্ঞান এবং আধুনিক বিশ্লেষণের ভিত্তি

ডেটা বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং এবং বিশ্লেষণ কর্মপ্রবাহের রহস্য উন্মোচন করুন, যাতে আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে ডেটা উদ্যোগে সহযোগিতা করতে পারেন অথবা আপনার ক্যারিয়ার শুরু করতে পারেন।
★ 4.5 (8,387)

পাইথনে পরিসংখ্যানের ভিত্তি

পাইথন এবং আধুনিক ডাটা লাইব্রেরী ব্যবহার করে কিভাবে ডাটা বিশ্লেষণ, সম্ভাব্যতা গণনা এবং নির্ভরযোগ্য উপসংহারে পৌঁছানো যায় তা শিখুন।
★ 4.8 (7,698)

আর এর সাথে ডাটা বিশ্লেষণ: প্র্যাকটিকাল স্ট্যাটিসটিক্যাল ফাউন্ডেশন

আর ব্যবহার করে পরিষ্কার, দৃশ্যমান এবং বিশ্লেষণ করা শিখুন, পরিসংখ্যানগত মডেলিং এবং তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.7 (7,674)

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং

লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক অনুশীলনের মাধ্যমে বাস্তব জগতের তথ্য সমস্যা সমাধানের জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং নীতিতে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.4 (7,199)

তথ্য বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের মূলনীতি

আধুনিক পাইথন টুল এবং শিল্প-মানের ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে ডাটা প্রসেসিং, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং এর একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 5.0 (6,972)

তথ্য বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের মূলনীতি

আধুনিক তথ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে, পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি করতে এবং জটিল সমস্যা সমাধান করতে শিখুন।
★ 5.0 (6,972)

R-এর সম্ভাব্যতা এবং ডাটা বিশ্লেষণের ভিত্তি

সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, নমুনা পদ্ধতি এবং আধুনিক আর ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে তথ্য থেকে নির্ভরযোগ্য ফলাফল বের করার জন্য অনুসন্ধানী তথ্য বিশ্লেষণের মূল বিষয়গুলো শিখুন।
★ 4.7 (5,879)

এক্সেলের সাথে ডাটা বিশ্লেষণের ভিত্তি

পেশাদার সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এক্সেল ব্যবহার করে তথ্য সেট সংগঠিত, বিশ্লেষণ এবং দৃশ্যমান করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তি শিখুন।
★ 4.7 (4,734)

পরিসংখ্যান এবং বর্ণনামূলক তথ্য বিশ্লেষণের পরিচিতি

গবেষণার তথ্য বিশ্লেষণ, ভেরিয়েবলের ব্যাখ্যা এবং দৈনন্দিন জীবনে পরিসংখ্যানগত দাবীগুলির সমালোচনামূলক মূল্যায়নের জন্য বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের মৌলিক বিষয়গুলি শিখুন।
★ 4.6 (4,663)

ডাটা-চালিত সিদ্ধান্তের জন্য প্রয়োগমূলক পরিসংখ্যানগত অনুমান

প্রমাণভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রায়তা এবং বেইসিয়ান পদ্ধতি ব্যবহার করে তথ্য থেকে সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে শিখুন।
★ 4.2 (4,454)
Showing 20 of 66 courses