الأسس الإحصائية لعلوم البيانات

بناء أساس قوي في تحليل البيانات والتحليل الإحصائي باستخدام R و R Studio و GGPlot2 من خلال تمارين العالم الحقيقي خطوة بخطوة مصممة للمبتدئين تماما.

إتقان المفاهيم الإحصائية الأساسية اللازمة لتحليل بيانات الأعمال التجارية، وإجراء اختبارات افتراضية موثوقة، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات بثقة.

إتقان المفاهيم الإحصائية الأساسية ونظرية الاحتمالات لاتخاذ قرارات تجارية قائمة على البيانات وبناء أساس قوي للوظائف في مجال علوم البيانات.

تعلم برمجة R من الصفر لأداء التحليل الإحصائي، وتنظيف مجموعات البيانات المعقدة، وبناء البيانات المهنية مع ggplot2.

تعلم كيفية تطبيق الإحصاءات الوصفية والاستدلالية لحل مشاكل الأعمال التجارية في العالم الحقيقي باستخدام الصيغ الحديثة لبرنامج إكسل وتقنيات تحليل البيانات.

تعلم كيفية التنقل في سوق العمل في مجال علوم البيانات، واستكشاف المسارات الوظيفية الرئيسية، واكتساب مهارات في الإجابة على أسئلة المقابلات التقنية التي تغطي الإحصاءات والتعلم الآلي ولغة SQL.

إتقان مفاهيم الاحتمالات الأساسية والإحصاءات الوصفية والانحدار اللازمة للبدء في حياة مهنية ناجحة في علوم البيانات وتحليل الأعمال.

تعلم كيفية إجراء اختبارات الأهمية، واختبارات ت، وتحليل التباين، والانحدار في SPSS لتحليل البيانات بدقة واتخاذ قرارات تجارية قائمة على البيانات.

تعلم أساسيات قواعد اللغة R وهياكل البيانات لبدء رحلتك في الحوسبة الإحصائية وعلوم البيانات المهنية.

تعلم كيفية استيراد البيانات الكمية وتنظيفها وتحليلها وتصويرها باستخدام R و RStudio للبدء في رحلتك في علم البيانات.

فك لغز علوم البيانات والتعلم الآلي وعمليات التحليل للتعاون بثقة في مبادرات البيانات أو بدء حياتك المهنية.

تعلم كيفية تحليل البيانات وحساب الاحتمالات واستخلاص استنتاجات موثوقة باستخدام بايثون ومكتبات البيانات الحديثة.

تعلم تنظيف البيانات وعرضها وتحليلها باستخدام R، وبناء أساس قوي في النمذجة الإحصائية واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

بناء أساس قوي في مبادئ التحليل الإحصائي والتعلم الآلي لحل مشاكل البيانات في العالم الحقيقي من خلال شروح مكتوبة وتمارين عملية.

تعلم كيفية استخلاص الرؤى، وبناء نماذج التنبؤ، وحل المشاكل المعقدة باستخدام تقنيات تحليل البيانات الحديثة.

بناء أساس قوي في تجهيز البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي باستخدام أدوات بايثون الحديثة وتدفقات العمل القياسية في الصناعة.

إتقان أساسيات نظرية الاحتمالات، وتقنيات أخذ العينات، وتحليل البيانات الاستكشافية باستخدام تدفقات العمل الحديثة للغة R لاستخلاص استنتاجات موثوقة من البيانات.

إتقان التقنيات الأساسية لتنظيم وتحليل وعرض مجموعات البيانات باستخدام برنامج إكسل لاتخاذ القرارات المهنية.

إتقان أساسيات الإحصاءات الوصفية لتحليل بيانات البحوث، وتفسير المتغيرات، وتقييم الادعاءات الإحصائية تقييما نقديا في الحياة اليومية.

تعلم كيفية استخلاص استنتاجات دقيقة من البيانات باستخدام نهج التواتر ونهج بايز لاتخاذ قرارات قائمة على الأدلة وذات ثقة.