Статистические основы для Data Science

Создайте прочную основу в области анализа данных и статистического анализа с использованием R, R Studio и GGPlot2 с помощью пошаговых, реальных упражнений, предназначенных для начинающих.

Освойте основные статистические понятия, необходимые для анализа бизнес-данных, проведения надежных проверок гипотез и принятия уверенных решений на основе данных.

Освойте основные статистические понятия и теорию вероятностей, чтобы принимать бизнес-решения на основе данных и заложить прочный фундамент для карьеры в области анализа данных.

Изучите язык программирования R с нуля, чтобы выполнять статистический анализ, очищать сложные наборы данных и создавать профессиональные визуализации данных с помощью ggplot2.

Узнайте, как применять описательную и выводную статистику для решения реальных бизнес-задач с помощью современных формул Excel и методов анализа данных.

Освойте основы синтаксиса и структур данных R, чтобы начать свой путь в области статистических вычислений и профессиональной науки о данных.

Научитесь импортировать, очищать, анализировать и визуализировать количественные данные с помощью R и RStudio, чтобы начать свой путь в области науки о данных.

Упростите рабочие процессы в области науки о данных, машинного обучения и аналитики, чтобы уверенно сотрудничать в рамках проектов, связанных с данными, или начать свою карьеру.

Узнайте, как анализировать данные, вычислять вероятности и делать достоверные выводы, используя Python и современные библиотеки для работы с данными.

Научитесь очищать, визуализировать и анализировать данные с помощью R, заложив прочную основу для статистического моделирования и принятия решений на основе данных.

Заложите прочную основу в области статистического анализа и принципов машинного обучения для решения реальных задач, связанных с обработкой данных, посредством письменных объяснений и практических упражнений.

Заложите прочную основу в области обработки данных, статистического анализа и машинного обучения, используя современные инструменты Python и стандартные рабочие процессы.

Научитесь извлекать полезную информацию, создавать прогностические модели и решать сложные задачи, используя современные методы анализа данных.

Освойте основы теории вероятностей, методов выборки и разведочного анализа данных, используя современные рабочие процессы R, чтобы делать достоверные выводы из данных.

Освойте основные методы организации, анализа и визуализации наборов данных с помощью Excel для принятия профессиональных решений.

Освойте основы описательной статистики для анализа исследовательских данных, интерпретации переменных и критической оценки статистических утверждений в повседневной жизни.

Освойте основные принципы выборки данных и проверки гипотез, чтобы извлекать ценные выводы и подготовиться к продвинутому анализу.

Освойте инструменты и рабочие процессы, необходимые для создания проверяемых отчетов, объединяющих код, данные и повествование для прозрачной научной коммуникации.

Заложите прочную основу в области статистики, представления данных в виде историй и современных рабочих процессов с данными, чтобы начать свой путь в качестве аналитика данных или начинающего специалиста по анализу данных.

Освойте основы программирования на SAS для импорта, очистки и анализа данных, что подготовит вас к реальным ролям аналитиков данных и к начальным отраслевым экзаменам.