Veri Bilimi için İstatistiksel Temeller
Olasılık, dağılımlar, hipotez testi ve regresyon modelleri dahil olmak üzere veri analizi için gerekli olan temel istatistiksel kavramları öğrenin.
66 courses
R, R Studio ve GGPlot2 kullanarak, tam yeni başlayanlar için tasarlanmış adım adım, gerçek dünyadaki egzersizler yoluyla veri analizi ve istatistiksel analizde güçlü bir temel oluşturun.
İş verilerini analiz etmek, güvenilir hipotez testleri yürütmek ve güvenle veri odaklı kararlar almak için gerekli temel istatistiksel kavramları öğrenin.
Veri odaklı iş kararları almak ve veri bilimi kariyerleri için güçlü bir temel oluşturmak için temel istatistiksel kavramları ve olasılık teorisini öğrenin.
İstatistiksel analizler yapmak, karmaşık veri kümelerini temizlemek ve ggplot2 ile profesyonel veri görselleştirmeleri yapmak için sıfırdan R programlamayı öğrenin.
Modern Excel formülleri ve veri analizi tekniklerini kullanarak gerçek dünya iş sorunlarını çözmek için tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikleri nasıl uygulayacağınızı öğrenin.
Veri bilimi iş piyasasında nasıl yönetileceğini öğrenin, önemli kariyer yollarını keşfedin ve istatistik, makine öğrenimi ve SQL'yi kapsayan teknik röportaj sorularını yönetin.
Veri bilimi ve iş analizi alanında başarılı bir kariyer başlatmak için gerekli olan temel olasılık, tanımlayıcı istatistik ve regresyon kavramlarını öğrenin.
SPSS'de verileri doğru şekilde analiz etmek ve güvenilir, veri odaklı iş kararları almak için anlamlılık testleri, t-testler, ANOVA ve regresyonu gerçekleştirmeyi öğrenin.
İstatistiksel hesaplama ve profesyonel veri bilimi yolculuğunuza başlamak için R sintaksi ve veri yapılarının temellerini öğrenin.
Veri bilimine yolculuğunuza başlamak için R ve RStudio kullanarak nicel verileri ithal etmeyi, temizlemeyi, analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin.
Veri girişimlerinde güvenle işbirliği yapmak veya kariyerinizi hızlandırmak için veri bilimi, makine öğrenimi ve analiz çalışma akışlarını anlayın.
Python ve modern veri kütüphanelerini kullanarak verileri analiz etmeyi, olasılıkları hesaplamayı ve güvenilir sonuçlar çıkarmayı öğrenin.
R kullanarak verileri temizlemeyi, görselleştirmeyi ve analiz etmeyi öğrenin, istatistiksel modelleme ve veri odaklı karar vermede güçlü bir temel oluşturun.
Yazılı açıklamalar ve pratik egzersizler yoluyla gerçek dünya veri sorunlarını çözmek için istatistiksel analiz ve makine öğrenme ilkelerinde güçlü bir temel oluşturun.
Bilgileri çıkarmayı, öngörülebilir modeller oluşturmayı ve modern veri analizi tekniklerini kullanarak karmaşık sorunları çözmeyi öğrenin.
Modern Python araçları ve endüstri standartları çalışma akışları kullanarak veri işleme, istatistiksel analiz ve makine öğrenimi alanında güçlü bir temel oluşturun.
Verilerden güvenilir sonuçlar çıkarmak için modern R iş akışlarını kullanarak olasılık teorisi, örnekleme teknikleri ve keşif veri analizinin temellerini öğrenin.
Profesyonel karar vermek için Excel kullanarak veri kümelerini organize etmek, analiz etmek ve görselleştirmek için gerekli teknikleri öğrenin.
Araştırma verilerini analiz etmek, değişkenleri yorumlamak ve günlük yaşamda istatistiksel iddiaları eleştirel olarak değerlendirmek için tanımlayıcı istatistiklerin temellerini öğrenin.
Frekans ve Bayes yaklaşımlarını kullanarak güvenilir, kanıt tabanlı kararlar almak için verilerden doğru sonuçlar çıkarmayı öğrenin.
Showing 20 of 66 courses