PickAClass · ИИ, Технологии и Инженерия · Наука о данных и аналитика

Статистические основы для Data Science

Изучите ключевые статистические концепции, необходимые для анализа данных, включая теорию вероятностей, распределения, проверку гипотез и регрессионные модели.

350 courses

💼 Готовит к работе 🎓 С сертификатом

Статистические основы для Data Science

Статистические основы с R

Основы линейной регрессии и предсказательного моделирования

Статистические методы для принятия решений на основе данных

Разработка и анализ экспериментов с помощью Python

Основы науки о данных: программирование, анализ и воспроизводимые рабочие процессы

Основные статистические данные для машинного обучения

Основы науки данных в R

R Разработка программного обеспечения и пакетная инженерия

Основы регрессионного анализа в R

Основы анализа и интерпретации данных

Основные инструменты для науки данных: Git, GitHub и R

Статистика предприятий: проверка гипотез и доверительные интервалы

Основы анализа данных с Excel и R

Программирование R для анализа данных

Основы программирования R для науки данных

Основы программирования для разработки данных

Основы Excel для науки и анализа данных

Практическая наука данных с MATLAB

Основы математики для науки о данных

Практическая бизнес-статистика и моделирование данных

Статистический анализ для науки данных и принятия решений

Практическая инференциальная статистика на Python

Промежуточное программирование на R: написание эффективного кода

Статистические основы анализа данных с помощью Python