Quantenmaschinelles Lernen
Untersuchen Sie die Schnittstelle von Quantencomputing und maschinellem Lernen. Erfahren Sie mehr über Quanten-Klassifizierer, quantenneuronale Netze und wie Quantenalgorithmen ML-Aufgaben verbessern können.
5 courses
Lernen Sie, riesige Datensätze zu verarbeiten und skalierbare Machine-Learning-Pipelines mit Scala und Spark zu erstellen – und zwar von den absoluten Grundlagen der Programmierung an.
Schaffen Sie sich ein solides mathematisches Fundament in der Quantenmechanik, programmieren Sie Quantenschaltungen und implementieren Sie Quanten-Maschinenlernalgorithmen mit Python, Qiskit und Q#.
Erstellen Sie intelligente Webanwendungen, indem Sie lernen, wie Sie maschinelle Lernmodelle mithilfe von TensorFlow.js direkt im Browser implementieren und trainieren.
Lernen Sie, maschinelles Lernen auf Low-Power-Hardware für Aufgaben wie Spracherkennung, Objekterkennung und Bewegungserfassung zu implementieren.
Erfahren Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow Lite für ressourcenbeschränkte Mikrocontroller schreiben, optimieren und bereitstellen.