Aprendizado de Máquina Quântico
Investigue a interseção da computação quântica com o aprendizado de máquina. Aprenda sobre classificadores quânticos, redes neurais quânticas e como algoritmos quânticos podem aprimorar tarefas de ML.
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Aprenda a processar conjuntos de dados massivos e a criar pipelines de machine learning escaláveis usando Scala e Spark, começando com os conceitos básicos de programação.
Construa uma base matemática forte em mecânica quântica, programe circuitos quânticos e implemente algoritmos de aprendizado de máquina quânticos usando Python, Qiskit e Q#.
Crie aplicativos da Web inteligentes aprendendo a implementar e treinar modelos de machine learning diretamente no navegador usando o TensorFlow.js.
Aprenda a implementar machine learning em hardware de baixo consumo para tarefas como reconhecimento de voz, detecção de objetos e sensoriamento de movimento.
Descubra como escrever, otimizar e implantar modelos de machine learning em microcontroladores com recursos limitados usando TensorFlow Lite.