Apprentissage Automatique Quantique
Explorez l'intersection de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique. Découvrez les classifieurs quantiques, les réseaux de neurones quantiques et comment les algorithmes quantiques peuvent améliorer les tâches de ML.
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Apprenez à traiter des ensembles de données massifs et à construire des pipelines d'apprentissage automatique évolutifs à l'aide de Scala et de Spark, en commençant par les bases absolues de la programmation.
Construisez une base mathématique solide en mécanique quantique, programmez des circuits quantiques et mettez en œuvre des algorithmes d'apprentissage machine quantique à l'aide de Python, Qiskit et Q#.
Créez des applications Web intelligentes en apprenant à implémenter et à entraîner des modèles de machine learning directement dans le navigateur à l'aide de TensorFlow.js.
Apprenez à implémenter le machine learning sur du matériel basse consommation pour des tâches telles que la reconnaissance vocale, la détection d'objets et la détection de mouvement.
Découvrez comment écrire, optimiser et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs aux ressources limitées en utilisant TensorFlow Lite.