Pembelajaran Mesin Kuantum
Kaji persimpangan antara pengkomputeran kuantum dan pembelajaran mesin. Belajar tentang pengelas kuantum, rangkaian neural kuantum, dan bagaimana algoritma kuantum boleh meningkatkan tugas ML.
4 courses
Belajar untuk memproses set data besar dan bina paip pembelajaran mesin boleh diukur menggunakan Scala dan Spark, bermula dari asas pemrograman.
Bina asas matematik yang kuat dalam mekanik kuantum, aturcara rangkaian kuantum, dan laksanakan algoritma pembelajaran mesin kuantum menggunakan Python, Qiskit, dan Q#.
Kuasai pelaksanaan pembelajaran mesin pada perkakasan berkuasa rendah untuk tugasan seperti pengecaman suara, pengesanan objek dan penderiaan gerakan.
Ketahui cara menulis, mengoptimumkan, dan menyebarkan model pembelajaran mesin ke mikrokontroler yang terhad sumbernya menggunakan TensorFlow Lite.