การเรียนรู้ของเครื่องเชิงควอนตัม
สำรวจจุดร่วมระหว่างควอนตัมคอมพิวติ้งและแมชชีนเลิร์นนิง เรียนรู้เกี่ยวกับตัวจำแนกประเภทควอนตัม โครงข่ายประสาทเทียมควอนตัม และวิธีที่อัลกอริทึมควอนตัมสามารถปรับปรุงงาน ML ได้
4 courses
เรียนรู้การประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และสร้างระบบการเรียนรู้เครื่องที่สามารถปรับขนาดได้ ด้วยการใช้ Scala และ Spark เริ่มจากพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม
สร้างฐานคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งในกลศาสตร์ควอนตัม, โปรแกรมวงจรควอนตัม, และปฏิบัติการอัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องควอนตัมโดยใช้ Python, Qiskit, และ Q#
เรียนรู้วิธีการนำ Machine Learning ไปใช้กับฮาร์ดแวร์พลังงานต่ำสำหรับงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียง การตรวจจับวัตถุ และการตรวจจับความเคลื่อนไหว
ค้นพบวิธีการเขียน ปรับแต่ง และนำโมเดล Machine Learning ไปใช้กับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มีทรัพยากรจำกัด โดยใช้ TensorFlow Lite